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2023-11-18 发布于四川
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基于文本的舆情识别方法、系统、电子装置.pdf

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本发明提供了一种基于文本的舆情识别方法、系统、电子装置。通过获取舆情文本数据，对所述舆情文本数据进行预处理。所述预处理包括，一是按照预定文本长度对所述舆情文本数据进行填充或截断；二是采用词向量BRET模型对所述舆情文本数据量化，将文本中的每个词汇映射到一个固定的向量空间，从而将所述舆情文本数据转化为向量矩阵；三是所述向量矩阵包括每个词汇对应的数字ID，将所述数字ID输入至预定的RNN循环神经网络模型，识别出舆情关键词汇及其对应的舆情分类。相比于现有技术，通过自适应学习语言模型，能够更加准确地捕捉

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117076664 A (43)申请公布日 2023.11.17 (21)申请号 202310635624.X (22)申请日 2023.05.31 (71)申请人广东东华发思特软件有限公司地址

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