农业商务数据分析与应用—客户数据分析.pptx

RFM模型分析 认识RFM模型 RFM模型 会员数据 输入函数公式 计算时间间隔 = TODAY () - B2 算出它们各自的 = AVERAGE (C2 :C6 1) 应用RFM模型（ 三） 计算各维度平均值 将每个会员的各维度 数据与对应的均值比较 ， 其中 ， R值如果低于均值， 则评价为“高 ”， 如果大 于或等于均值 ， 则评价为 “低 ”。另外两个维度如 果大于或等于均值 ， 则评 价为“高 ”， 低于均值则 评价为“低 ”。 DM营销 ， 提供有用的资源 ， 通过新的商品赢回他们 会 交叉销售 ， 提供会员忠诚度计划 ， 推荐其他商品 员 细 重点联系或拜访 ， 提高留存率 分 倾斜更多资源 、VIP服务 ， 个性化服务 ， 附加销售 恢复会员兴趣 ， 否则暂时放弃无价值会员 提供免费试用 ， 提高会员兴趣 ， 创建品牌知名度 积分制 ， 分享宝贵的资源 ， 以折扣推进热门商品 ， 与他们重新联系 向上销售价值更高的商品 ， 要求评论 ， 吸引他们 营销策略 重要深耕会员 潜力会员 重要挽留会员 重要价值会员 重要唤回会员 新会员 一般维持会员 低价值会员 会员细分类型 低 高 高 低 高 高 低 高 高 低 低 高 低 高 低 低 高 低 低 高 低 低 高 高 M F R 判断会员细分类型 会员数据基本分析方法 在这个大数据时代 ， 商家都知道获得会员数据的重要性 ， 但一方面部分新手 商家并不知道如何有效获取数据 ， 另一方面他们对会员数据的作用理解得不够透 彻 ， 会员营销的形式比较单一 ， 不能有效地影响消费者 ， 营销活动收效甚微 。 影响店铺交易金额的要素中 ， 流量、 转化率 、客单价都与会员数据紧密 相关 ， 所以分析会员数据对店铺交 易金额会有很大影响 。 会员数据分析的作用--精准推广 客户运营平台 首页 1212作战室 客户管理 客户列表 客户分群 客户分析 运营计划 客户信息 会员级别 交易总额（元） 宝贝猫咪猫咪 店铺客户 12 .9 客户列表查询客户数时 ， 15万以内会显示具体数量 ， 大于15万则只显示概数 。 II客户列表功能暂不对航旅 、虚拟类目卖家提供服务 。 客户列表 成交顾客 未成交顾客 询单客户 分组名称 不限 智能营销 +添加分组 不限 会员数据基本分析方法（ 一） 挖掘会员 潜力 各地区会 员的增长 会员数据分析 地区分布 年龄分布 流失情况 性别分布 C A B D F E 汇总结果 计算会员增长率与流失率