甘教版信息技术七上第三单元第三节-物联网识别技术-课件.pptxVIP

甘教版信息技术七上第三单元第三节-物联网识别技术-课件.pptx

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甘教版信息技术七年级上册 2022年新版 第三节物联网识别技术 新知导入物体的种类和信息千差万别,我们怎样才能准确识别它们呢? 新知导入物联网识别技术,也称为自动识别技术。它是通过被识别物体与识别装置之间的交互,自动获取被识别物体的相关信息,并提供给计算机系统做进一步处理的过程。 新知导入和同学们讨论一下,你都知道哪些物联网识别技术?常见的物联网识别技术有光符号识别、语音识别、虹膜识别、指纹识别、IC卡识别、图形码识别和RFID识别等。 新知讲解一、图形码识别技术图形码识别技术是物联网中最常见的一种标签识别技术,主要包括条形码和二维码技术。图形码识别技术可以解决物联网中的物体识别问题。 新知讲解条形码是将多个宽度不等的黑条和白条按照一定的编码规则进行排列,用以表达一组信息的图形标识符,如图3-3-1所示。 新知讲解将条形码转化为相应的信息,需要经过扫描和译码两个过程。当条形码扫描器发出的光经过条形码反射后,白色条纹反射可见光,黑色条纹则不反射,由此识别出信号“0”和“1”,最后根据对应的编码规则将条形码符号转换为相应的数字与字符信息。 新知讲解条形码可以用来标注物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别等多种信息,因而在产品制造、商品流通、邮政管理、图书管理等许多领域得到广泛的应用。 新知讲解二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形,如图3-3-2所示; 新知讲解在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”和“1”比特流的概念(有颜色方块代表1,空白代表0),使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字、数值信息,通过编码,它可以存储图片、声音、文字、签字、指纹等数字化信息。当用智能终端扫描这些图像时,相关信息就会在智能终端屏幕上显示出来。 拓展延伸条形码和二维码都可以作为物品的标识来使用。条形码主要应用在商品标识、防伪、医药监管、超市收银等场合。而二维码可以包含更多的信息,如网址、文字、图片等,甚至是一首诗,一篇文章等。 新知讲解电子标签是附着在标识物体上的电子器件。我们将每个物品赋予具有唯一性的电子编码,并存储在电子标签中。电子标签具有防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读写距离大、标签上数据可加密、存储数据容量大等优点。在物联网中,电子标签如同物体的“身份证”一样。二、RFID技术与电子标签 新知讲解电子标签通过无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)通信技术实现数据传输,RFID系统主要包括阅读器、天线和标签三大组件,如图3-3-3为典型的电子标签系统。 新知讲解RFID明显的优点是电子标签和阅读器无需接触便可完成识别,它的出现改变了条形码依靠“有形”的一维和二维几何图案来提供信息的方式,通过芯片来提供存储在其中的大量“无形”信息。 新知讲解电子标签作为数据载体,能起到物品的信息存储、识别、跟踪等作用,被广泛应用于智能交通(如图3-3-4所示)、仓储物流管理(如图3-3-5所示)、食品追踪源、门禁控制管理和图书管理等方面。 合作探究请分小组查阅资料并讨论,与图形码相比较,电子标签的特点有哪些?将讨论结果填写在下表中。类型图形码电子标签信息内容同一类物体单个的非常具体的物体信息读取方式光线照射后读取无须直线对准扫描,读写速度更快获取信息距离近距离识别识别距离远,穿透性,可隔障识别标签破损后无法识别电子标签被严重损坏后还能被阅读器读取数据信息识别方式逐一识别同时对多个物体进行识读更改信息无法更改无法更改 合作探究奶牛场的每头奶牛耳朵上都带有一个“耳环”(电子标签),猜想一下奶牛的“耳环”里可能藏着哪些信息?存储了信息的“耳环”有哪些作用? 合作探究可能存储了牛的出生日期、孕产史、健康信息,家族信息、采食量、产奶量等等,通过这个电子耳标,工作人员就能实时掌控奶牛的健康状况。 合作探究生活中还有哪些问题可以通过自动识别技术来解决,从而使我们的生活更加智能化呢?请举例。 合作探究1.自动识别家庭成员后开门。2.当有人经过时楼道灯自动打开。3.支付宝和微信的扫脸支付功能。4.手机的指纹支付功能。5.用面部识别打开手机。 合作探究回顾与反思1.以前气象站的工作人员很辛苦,需要24小时轮班去测量气象数据。随着物联网技术的发展,出现了数字气象站,可以更简单、更高效地收集气象数据。根据物联网信息生成、传输、处理和应用的原则,了解数字气象站的工作原理,简要说明数字气象站系统主要由哪几部分组成,每部分的功能是什么。 合作探究1.采集器:可完成图形显示或汉字显示,适用于各种恶劣环境。2.传感器:环境温度、湿度、风速、风向等信息的采集。3.气象数据分析软件,用于数据查询、数据统计以及数据图表。 合作探究回顾

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