测量问卷的信效度分析方法.ppt

自我介绍;导师介绍;Our Team;测量问卷的信效度分析方法;;即在测量过程中由随机误差所造成的测定值的变异程度的大小。〔精密度、稳定性、一致性〕 常用信度指标： 1.重测信度 2.复本信度 3.内部一致性信度：分半信度、克朗巴赫α 系数〔Chronbach‘s α 〕、库德-理查逊KR-20〔Kuder-Richardson formula 20,KR-20〕;定义：用同样的测量方法在不同时段对同一对象进行重复测量所得结果的一致程度，一致程度高那么测量方法稳定性越好。(大于0.7) 计算方法：使用研究工具对研究对象进行第一次测试，隔一段时间〔2-4周〕对同一对象以同一测量工具再次测试，求相关系数。;定义：假定两个相等的测量工具同时用于测试对象的一致程度，判断两次测验内容之间是否等值。 计算：计算两测量工具同时测量受试对象所得结果的相关系数。 本卷须知： 测试应等值：格式、内容、题数、难度 测试者：情绪、动机、个体情况有无变化;内涵：测量工具各工程间的同质性或内在相关性，越大说明各工程都在一致的测量同一问题或指标。 分半信度：将同一份测试按题目奇偶顺序或其他方法分成尽可能平行的两个局部，计算相关， 无法对调查对象进行重测时，多计算分半信度。;克朗巴赫a系数〔Chronbach‘s α 〕：克服了分半信度不同划分方法计算结果不同的弱点，测量所有工程平均一致程度，此法最常用。(大于0.7) 库德-理查逊KR-20〔 Kuder-Richardson formula 20,KR-20 〕：也用于分析所有工程平均一致程度，区别在于适用于测量工程以0、1计分的题项。;概念：用来反映测量结果与“真值〞的接近程度，即测量工具是否有效测定到了所要测定内容。 效度和信度的关系：测量结果的准确性是效度与信度的统一。效度好坏取决于测量指标的意义、内涵和调查设计。保证效度由科学的设计，选择正确的测量指标减少系统误差获得。保证信度需通过选择测量工具，提高测量技术，减少随机误差。;常用效度指标： 1.内容效度或专家效度：实测内容与期望内容是否一致。 2.标准关联效度：新量表与标准量表测定结果的相关性。 3.结构效度：量表的结构是否与制表的理论设想相符。;;目的：检???量表题项的可靠程度，分析测验的鉴别度。 工程分析与信度的区别：信度检验在判断整个量表或因子的可靠度，工程分析在于个别题项的可靠度。;计算方法 常采用极端组法，将测验总分加总，依得分上下排序，前25%~33%为高分组，后25%~33%为低分组。比较上下两组题项差异的显著性，未达显著水平者应予以删除。;工程分析操作步骤： 1.求出量表总分 2.量表总分上下排列 3.找出上下分组25%处的分数 4.依临界分数将量表总分分成两组 5.t检验比较上下分组每个题项的差异 6.删除未达显著性题项;根底：内容效度建立在大量文献查阅、工作经验及综合分析判断的根底上，由专家进行评议。 人数：专家人数一般3-10人，5人左右较为适宜。 要求：专家应与所测试工具所涉及的领域有关，对内容非常熟悉。 计算：由专家进行打分。;采用主成分分析和因子分析法 操作: (1)SPSS下依次选择菜单中“Analyze“-Dimension Reduction〞--“Factor〞,点击“Factor〞如右图;二、测量问卷的分析流程;(3)对话框中，点击右侧“Descriptives〞在Correlation Matrix复选框中选 “KMO and Bartlett’s test of sphericity〞 ，判断是否符合因子分析的条件; (4)提取方法“Extraction〞选Principal component 旋转方法“Rotation “选Varimax;1.SPSS下依次选菜单中“Analyze〞—“Scale〞—“Reliability Analysis〞如以下图;2.单击“Reliability Analysis“，弹出对话框中，将左侧变量选入右侧〞Items“中。;3.在“Method〞选项中选择“Alhpa〞项，计算Chronbach‘s α系数，选Split-half计算分半信度;推荐参考用书;Thank You !自我介绍;导师介绍;Our Team;测量问卷的信效度分析方法;;即在测量过程中由随机误差所造成的测定值的变异程度的大小。〔精密度、稳定性、一致性〕 常用信度指标： 1.重测信度 2.复本信度 3.内部一致性信度：分半信度、克朗巴赫α 系数〔Chronbach‘s α 〕、库德-理查逊KR-20〔Kuder-Richardson formula