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本发明涉及一种基于深度学习的外周血管影像辅助分割方法及系统,涉及图像分析处理的技术领域,其中基于深度学习的外周血管影像辅助分割方法包括样本影片整合、样本影片分析、确定像素置信范围、确定血管宽度置信范围、确定血管区域置信范围、待标注影片区域划分、待标注影片像素分析、获取边缘像素、获取边线、血管划分标注、整合等步骤;基于深度学习的外周血管影像辅助分割系统包括扫描模块、处理模块、储存模块、显示模块等模块。本发明能够精准的辅助分割和标注血管,减轻了负责标注的医生的劳动强度,提高了诊断的医生诊断的效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117078698 A
(43)申请公布日 2023.11.17
(21)申请号 202311054569.1
(22)申请日 2023.08.22
(71)申请人 山东第一医科大学第二附属医院
地址
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