【数据挖掘】数据挖掘的发展历史.pdfVIP

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2023-11-23 发布于北京
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【数据挖掘】数据挖掘的发展历史.pdf

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【数据挖掘】数据挖掘的发展历史数据挖掘是指从数据集合中⾃动抽取隐藏在数据中的那些有⽤信息的⾮凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。数据挖掘起始于20世纪下半叶，是在当时多个学科发展的基础上发展起来的。随着数据库技术的发展应⽤，数据的积累不断膨胀，导致简单的查询和统计已经⽆法满⾜企业的商业需求，亟需⼀些⾰命性的技术去挖掘数据背后的信息。同时，这期间计算机领域的⼈⼯智能也取得了巨⼤进展，进⼊了机器学习的阶段。因此，⼈们将两者结合起来，⽤数据库管理系统存储数据，⽤计算机分析数据，并且尝试挖掘数据背后的信息。这两者的结合促⽣了⼀门新的学科，即数据库中的知识发现。 1989年8⽉召开的第11届国际⼈⼯智能联合会议的专题讨论会上⾸次出现了知识发现（KDD）这个术语，到⽬前为⽌，KDD的重点已经从发现⽅法转向了实践应⽤。⽽数据挖掘则是知识发现（KDD）的核⼼部分，它指的是从数据集合中⾃动抽取隐藏在数据中的那些有⽤信息的⾮凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。进⼊21世纪，数据挖掘已经成为⼀门⽐较成熟的交叉学科，并且数据挖掘技术也伴随着信息技术的发展⽇益成熟起来。总体来说，数据挖掘融合了数据库、⼈⼯智能、机器学习、统计学、⾼性能计算、模式识别、神经⽹络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术，是21世纪初期对⼈类产⽣重⼤影响的⼗⼤新兴技术之⼀。