大数据分析完整版.ppt

大数据新时代的趋势 大数据大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 ● 认知期 大家都在爬坡、认识。● 过热期 所有人一拥而上、参加讨论。● 冷却期 人们发现大数据不是万能的，开始降温。● 发展期 技术应用到商业运营的各个环节和生活的各个角落。● 成熟期 成为我们生活中习以为常的一部分。大数据的发展 大数据的应用 比如近年来兴起的「撞库」攻击。因为各大公司用户数据的泄露，黑客手上已经拥有了数十亿条用户数据，其中20%包含了明文密码。在过去黑客想破解 一个用户的密码，可能会通过字符的排列组合生成一部字典，逐个尝试，这样破解的效率无疑是相当低的。但现在因为有了全网用户的「密码库」，只需要简单的查 询用户名，多半就能知道密码是什么，简单粗暴。再举一个例子，数据可能来自于过去没有注意到的地方。对于电话诈骗的传统解决思路，一般是从用户的来电号码着手，或者是从周边信息比如短信、传播 来源入手。这些传统方法已经逐渐的变得效率低下。但目前有一种解决思路是根据用户的「声纹」信息进行有效识别，这样只要积累了一个用户的「声纹信息库」， 就能够在每个用户通话时，直接识别出被标记为诈骗的那个用户。 所谓「声纹」就像是指纹信息一样，每个人说话的声音其实都是独一无二的，通过数字化的方法能够有效的识别出来。目前国外一些安全公司会把这种技术 用在Call Center中进行反欺诈。但声纹信息和指纹信息一样，会成为国家安全基础设施的一部分。比如国外的一些机构，一旦掌握了所有中国人，包括政府领导人的指 纹信息，会酿成什么后果很难想象。这也是为什么中国政府的工作人员会禁用苹果手机的原因，至少苹果收集用户的指纹信息会威胁到国家安全。 大数据所涉及的领域数据处理分析环节商业智能软件语音识别数据中心建设与维护视频识别IT咨询方案实施信息安全综合处理 理解客户，满足服务需求业务流程的优化改善人们生活大数据的影响 大数据为何这么重要？在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到大数据的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段掌握数据能力，开采“暗数据”软件正在吞噬整个世界 数据争夺战正在打响决策指导 更智能更快速更精准以用户为中心 用户行为数据是营销关键通过数据仓库使数据资产变现 大数据案例分析2017除夕红包大数据 互联网红包的“2x4法则”[货币类红包][优惠券类红包]用情感纽带自然带动社交互动拒接“求助式”积攒的社交骚扰为简单用户和定制用户提供差异化产品服务在社交基础上打通消费链条熟人社交提升优惠券流转率从个体循环到打造社交圈“优惠资源池”更及时的场景提醒服务提升使用率提升转化率同时，坚守“不打扰”底线 发个红包增进一下感情？ 据微信官方数据，1月27日除夕全天，微信红包收发量再次猛增，共收发142亿个，比2016猴年除夕的80.8亿个猛增长了75.7%，2015年除夕收发总量突破10亿个，2014年除夕收发总量为0.16亿个。除夕夜24点，微信红包收发达到顶峰，一秒钟收发量达76万个，而去年峰值时每秒中收发40.9万个红包。 同时，往年连接异常、收发卡顿的情况偶有发生，而今年只是出现在峰值前后一两分钟内略有卡顿。之所以退出“红包大战”，张小龙表示，自2014年开始，经过三年的努力，微信红包已经完成了自己的使命，收获了众多忠实粉丝，拥有8.46亿月活跃用户，而微信支付更是遍地开花。 持续火爆多日的支付宝五福红包截至大年三十晚上10点多，支付宝页面显示，最终有167966715人(约1.68亿)集齐五福。不少网友称，支付宝终于把欠大家的敬业福还上了。晚上10点18分，总计2亿的五福现金红包开奖，根据网友分享的信息，最少的拿到1.08元，最高的为666元。 1月28日鸡年除夕夜，随着“刷一刷红包”结束，QQ春节红包活动也进入尾声。根据腾讯QQ公布的数据显示：此次参与QQ“LBS+AR天降红包”和“刷一刷红包”去重的总参与用户数为3.42亿，其中90后占比达到68%，用户共领到37.77亿个现金红包和卡券礼包。这个数据也超过了去年3.08亿的用户参与数，再创历史新高。 数据显示，1月27日除夕当天，参与“刷一刷红包”的用户数达到2.72亿个，刷出现金红包