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基于显著性的大范围遥感图像目标检测 摘要 目前计算机视觉最主要的目标是对图片的处理，包括图像分割、图像分类和目标检测等。本论文主要的讨论方向是目标检测和改良，即更加高效和快速的找出图像之中研究需要的目标并确定该目标的位置和大小。 实现目标检测需要识别图像中的正确的目标，识别物体的轮廓和获得物体的周围环境。传统的目标检测通常为实现对自然图像的检测，例如车辆检测、行人检测和人脸识别等。本文的研究方向主要是为了实现遥感图像的目标检测。二者主要差别在以下几个方面：首先由于拍摄角度问题，遥感图像相比自然普通图像变形更大。其次遥感图像的分辨率较低，而自然图像的分辨率通常来说更高。最后遥感图像包含的范围更广