AOAI企业级应用实践介绍-市场活动.pdfVIP

AOAI 创新和转型解决方案 ：客户案例与应用实践 In the face of this technology tsunami, no one can continue to pretend to sleep 在这场科技海啸面前，谁也无法继续装睡 深圳市伊登软件有限公司 EDEN INFORMATION SERVICE LIMITED AIGC技术将重塑所有业务板块 ⽣成式 AI所能提供的价值潜力中约有75%来自 四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程 和研发。 虽然生成式AI可能会对大多数业务场景产生影响 ，但当以技术对业务成本的影响来衡量时，会 发现现阶段对业务的影响集中在若干场景中。 麦肯锡报告 《生成式 AI 将改变这类业务和行业》 但是， • 组织中仍然有40%~50%左右的用户没有直接使用过AIGC产品。 • 80%的人用简单提示词，误将LLM当有哪些信誉好的足球投注网站引擎和知识问答。 • 90%的人或缺乏或过度认知AI ，却又无法用AI来解决问题。 • 客户的业务和开发团队比机器学习和算法团队更拥抱ChatGPT 。 AIGC企业落地时需要思考的5类问题 如何体现业务价值 如何确保安全合规 需要花多少钱 需要做哪些准备 路线图是怎样的 “我们正在评估这项技术能 “鉴于国内的监管力度及大 “我们已开始进行概念验证， “我们还没有自己的数据平 “这是一条全新的赛道 ，没 带来的业务价值，即使现有 模型的特性，对于AIGC的 但目前还没有太多关于总体 台，人才储备也不太够，现 有经验可循 ，我们需要自己 的评估体系可能与这项技术 应用需持审慎态度，跟进而 拥有成本的讨论” 在谈这个话题是否有点早” 趟出一条路来” 不见得匹配” 不盲进” • 业内友商在这个赛道已经 • 与大模型交互时的数据链 • 引入AIGC ，除了显性投资 • 现在有应用架构体系多大 • 有无AIGC赋能的方法论支 卷到什么程度了 路是可信的么 之外，还有例如提升员工 程度可以复用，多少需要 撑 • AIGC与过往的技术浪潮有 • 企业数据是否会被用来训 技能之类的隐性成本 改造 • 是否需要先搭建能力平台， 何不同 练大模型 • 商用模型和开源模型哪个 • AIGC落地，需要哪些类型 再来做场景落地 • 是否有成功案例可以借鉴 • 国内的相关法规有什么具 性价比更高 的人才 • 面对技术演进不确定性时， • 哪些场景可以作为切入点 体要求 • 随着技术演进，使用成本 • 在基础设施层面，是否需 如何确保路线图的稳定性 • 如何给AIGC设定业务指标 • 如何验证AIGC的合规性 是否会下降 要进行大规模的升级改造 • … • … • … • XX场景做下来，大概需要 • 数据是否需要