SPSS for Windows教学课件电子教案全套课件.pptx

在医学统计中的简单应用;内容;概述;内容;SPSS的界面;;主菜单;内容;变量的定义和数据的输入;内容;在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在了Data和Transform两个菜单项中，这两个菜单的内容如下所示：;数据的编辑;数据的打开 File==Open==Data/output;数据的增删、复制、剪切、粘贴等;数据的排序，Sort升序或降序;数据的有哪些信誉好的足球投注网站，Go to Case或Find;数据的编码，对于一些连续变量如年龄等可通过recode等进行编码;;进行数据的计算，Compute;;;文件的拆分 ，Select cases（物理） 和split（形式）;文件的合并 ，Merge; 数据的加权 weight 数据加权是对观测数据赋以权重，常用于频数表资料。加权后的数据被解释为频数。请选择菜单Data　 Weight Case命令，启动加权对话框。如图。;数据文件的保存， 可转换为excel等格式;;内容;SPSS Analyze统计菜单功能介绍;描述性统计分析－－Descriptive Statistics;均数间的比较－－Compare Means;一般线性模型――General Linear Model;3.1 Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。 3.2 Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，可用他来分析。 3.3 Repeated Measures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析；用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对。 3.4 Variance Components子菜单：用于作方差成份模型的;相关分析――Correlate;4.1 Bivariate过程 此过程用于进行两个/多个变量间的参数/非参数相关分析，如果是多个变量，则给出两两相关的分析结果。这是Correlate子菜单中最为常用的一个过程，实际上我们对他的使用可能占到相关分析的95%以上。 4.2 Partial过程 如果需要进行相关分析的两个变量其取值均受到其他变量的影响，就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制，输出控制其他变量影响后的相关系数，这种分析思想和协方差分析非常类似。Partial过程就是专门进行偏相关分析的。 4.3 Distances过程 调用此过程可对同一变量内部各观察单位间的数值或各个不同变量间进行距离相关分析，前者可用于检测观测值的接近程度，后者则常用于考察预测值对实际值的拟合优度。该过程在实际应用中用的非常少。;多元线性回归与曲线拟合―― Regression;5.3 Binary Logistic过程——所谓Logistic模型，或者说Logistic回归模型，就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来，可概率的取值在0~1之间，回归方程的应变量取值可是在实数集中，直接做会出现0~1范围之外的不可能结果，因此就有人耍小聪明，将率做了一个Logit变换，这样取值区间就变成了整个实数集，作出来的结果就不会有问题了，从而该方法就被叫做了Logistic回归。 随着模型的发展，Logistic家族也变得人丁兴旺起来，除了最早的两分类Logistic外，还有配对Logistic模型，多分类Logistic模型、随机效应的Logistic模型等。由于SPSS的能力所限，对话框只能完成其中的两分类和多分类模型，下面我们就介绍一下最重要和最基本的两分类模型。;对数线性模型——Loglinear;聚类分析与判别分析——Classify;因子分析与对应分析——Data Reduction;信度分析与多维尺度分析——Scale;非参数检验――Nonparametric Tests; Chi-square test：用卡方检验来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%，我随便写的）。请注意该检验和我们一般所用的卡方不太一样，我们一般左的卡方要用crosstable菜单来完成，而不是这里。 Binomial Test：用于检测所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一刀两断。 Runs Test：用于检验某变量的取值是否是围绕着某个数值随机地上下波动，该数值可以是均数、中位数、众数或人为制定。一般来说，如果该检验P值有统计学意义，则提示有其他变量对该变量的取值有影响，或该变量存在自相关。 ;One-Sample Kolmogo