T_CI 155-2023 基于多模态大模型的智慧交通出行技术规范.pdfVIP

ICS 35.240.99 CCS L 73 团 体 标 准 T/CI 155—2023 基于多模态大模型的智慧交通出行技术规 范 Technical specifications for intelligent transportation based on multimodal large models 2023 - 09 - 28 发布 2023 - 09 - 28 实施 中国国际科技促进会 发 布 目 次 前言 II 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语和定义 1 4 缩略语 1 5 基于多模态大模型的智慧交通出行技术框架 2 6 数据采样与建模融合 2 7 多模态机器学习大模型 4 8 基于机器学习的智慧出行多模态大模型应用场景 11 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由南方科技大学提出。 本文件由中国国际科技促进会归口。 本文件起草单位：南方科技大学、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司、北京大学、华为技 术有限公司、浪潮通用软件有限公司、同济大学、中国检验认证集团深圳有限公司、中山大学、天津大 学、上海理工大学、北京交通大学、重庆大学、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、北京高科中创科学技 术中心、深圳市骏嘉科技发展有限公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑沌数字化实验室科技有限 公司、深圳树米网络科技有限公司、汕头大学、吉林省卡思特科技有限公司、吉林省中云数讯股份有限 公司、超智研发中心（深圳）有限公司、碳猎研发中心（深圳）有限公司、深圳安视信息技术有限公司、 苏州奇盈半导体科技有限公司、维旭长电科技（深圳）有限公司。 本文件主要起草人：宋 轩、陈纪元、王宏俊、杨华民、王兴山、赵卫东、朱金波、谢洪彬、张浩 然、张家祺、冯德帆、宋 歌、张嘉晖、李昊洋、吴季泫、陈孙兵、陈天乐、张凌宇、由林麟、胡清华、 刘振栋、金 一、李浥东、贾云健、吴国斌、王潇、梁舰、张 昕、宋小龙、刘 妍、周时莹、李长龙、 孙宗姚、王中一、谢 奕、高 亮、陈 欣、陈 瑶、袁 飞。 基于多模态大模型的智慧交通出行技术规范 1 范围 本文件确立了智慧交通出行技术的数据采样、数据预处理、多模态大模型流程逻辑，描述了智慧交 通出行应用场景，并提出了性能评估指标要求。 本文件适用于基于机器学习的智慧交通出行技术平台建设，以及多模态信息融合智慧交通大模型应 用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分:人工智能 神经网络 GB/T 34678-2017 智慧城市 技术参考模型 GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语 GB/T 37043-2018 智慧城市 术语 GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语 3 术语和定义 GB/T 5271.34-2006、GB/T 34678-2017、GB/T 35295-2017、GB/T 37043-2018、GB/T 41867-2022 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 邻接矩阵 adjacent matrix 用以表示交通图数据中不同节点的空间相关性权重的二维正方形矩阵。 3.2