基于人工神经网络的故障测距方法研究.docx

基于人工神经网络的故障测距方法研究 摘 要 新世纪以来，我国用电量逐年增长。为了在用电量大而缺乏能源的东部沿海地区与用电量小而资源丰富的中西部地区之间传输电能，数不尽的输电线路横跨山川大河，架起中国经济发展的桥梁。而输电线路由于自身的原因，不可避免地会发生一些故障。通常情况下，输电线路长度长且地处偏僻。所有有一种可靠的故障测距方法具有十分重大的意义。 本文从故障类型出发，详细介绍了数种传统的故障测距方法。而后介绍了目前应用较广的数种机器学习算法。各种机器学习算法目前在数据预测，大数据、图像处理等方面得到了广泛的应用。BP神经网络的功能十分强大，结构简单可靠，具有用于分类及线性回归预