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基于深度网络的视频内容检索系统设计
摘要
三号黑体加粗
三号黑体加粗
随着拍摄视频变得越来越容易,视频数量越来越多,视频包含的内容也越来越丰富。如何在数量如此之多的视频中找到自己需要的视频就变成了一个问题,换句话说,人们对视频的检索需求日益增长。传统的方式是进行人工标注和分类,通过检索视频名字或备注从而得到视频,但随着视频越来越多,很明显这种方法已经不再适合这种情况。基于此背景的情况下,本文提出了一种基于深度学习的视频内容检索系统,通过设计自己的深度网络模型,并训练自己的网络模型进行人类动作视频识别及分类,并给予每一个视频事先建立好的标签及标注,检索标签或标注可以得到对应视频。
本文首先介绍了
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