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基于卷积神经网络的图像反美颜处理模型
摘要
为了将美颜处理后的图片恢复为美颜处理前的图片,本文提出了一组基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)实现的图像去美颜模型。由于美颜处理比较复杂,包括美白,磨皮,瘦脸等多种处理,单个模型在训练中难以兼顾多种特征。为了使得模型能更有效的提取不同类型的特征,本文使用了2个模型来分别完成去美白以及去磨皮的功能。三个模型都将完整的图像作为输入及输出,使用多个卷积层来提取输入图像的特征,同时使用多种策略进行调优,从而提高网络的性能。为了减少内存开销同时保持有效的特征提取能力,网络统一使用了尺寸为3x3的
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