DS证据下有效随机子空间模型及应用研究.docx

DS证据下有效随机子空间模型及应用研究 摘 要 本文将针对在大数据下，所面临的高维数据与缺失数据的分类问题，提出相应解决的分类算法模型与解决思路。所尝试的算法模型将基于现有的一些效果比较稳定的分类算法，并尝试结合一些新型分类算法工具，期望最后能设计出一个具有可行性的分类器算法模型，以最终能解决数据分类中的高维缺失问题。最后会以一些真实的电商数据对分类算法模型进行测试，通过控制变量与单维度变量变化规律总结的方式，研究算法模型的优点与不足之处，以提供一个新的高维缺失数据处理的思路与视角。 关键词： 高维数据，缺失数据，DS证据合成，遗传算法，子空间模型  Abstract This pape