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面向边缘设备协同推理的深度学习 任务调度方法研究 摘要 在万物互联浪潮中，物联网设备数量正飞速增加，使得网络边缘端产生了大量实时数据。传统的计算模式通过采用网络将数据传输到云端进行处理，这种方式对网络带宽要求较高，使实时性要求较高的应用存在潜在的风险，并且不能保证用户隐私和数据的安全，并且随着边缘端数据量不断增加，对数据带宽的要求也越来越大，传统的云计算模型正面临巨大的挑战。 为此，边缘计算近年来取得了快速的发展。边缘计算的理念是将计算型任务放在靠近数据源的边缘设备进行处理，从而不必依赖较高性能的传输带宽，减小系统响应的时延，在缓解数据中心压