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路边停车高位视频解决方案 （试点） 背景及需求 应用背景 随着城市经济的快速发展和汽车保有量的不断增加，日益增长的机动车数量与城市停车资源不足之间的矛盾日益突出；另一方面，由于缺乏有效的管理手段、缺少必要的信息共享机制，城市停车资源利用不均，整体利用率偏低，进一步加剧停车难问题；停车难导致的交通拥堵以及乱停乱放，严重影响城市交通的正常运行。 路边公共泊位作为城市停车资源的补充，对缓解停车难问题起着十分重要的作用。不少城市的路边停车收费模式已发生了几次大的变革：路边停车收费V1.0（收费员手撕票）、路边停车收费V2.0（咪表自动计费）、路边停车收费V3.0（地磁+POS）。随着视频识别技术及人工智能深度学习算法的不断完善，使得针对路边停车场景的视频无人值守的方案成为可能，开启了路边停车收费V4.0（视频无人值守）时代。 需求分析 业务需求 1）驾车者需求 实时获取出行目的地附近停车位信息，实现车位查询、路线导航等停车信息服务，让出行/停车更便捷；价格透明、流程规范、支付便捷，使停车消费更舒心；多渠道了解停车行业政策、法律法规和行业信息，并可通过网站、电话和移动应用等方式进行停车服务质量评价与投诉。 2）停车运营商需求 　　对进场和离场车辆进行自动检测和识别，实现自动计时收费，减少人工干预，降低运营成本。 实时掌握停车点泊位使用率，可通过多种媒介向公众发布实时车位信息和诱导信息，并自动进行数据更新，提高车位的使用效率。 实时获取运营数据，对车位使用情况和规律进行统计分析，用于运营策略的调整，提高运营管理效率和收益。 掌握停车管理设备设施的使用维护状况，及时进行故障抢修，保证运营正常。 3）交警业务需求 规范停车秩序，避免乱停乱放导致的交通拥堵。 各停车点余位信息及时向公众发布，减少因寻找车位引发的附加交通，做好热点区域交通疏导，缓解交通通行压力。 掌握停车点信息，发生暴恐、临时交通管制等情况时，按照既定的预案策略将车辆引导至周边停车点位，分散车辆。 5）公安业务需求 掌握各停车点出入车辆信息，获得停车点停放车辆的车牌号信息、图片信息乃至视频监控信息，实现对静态/动态交通车辆信息的全网覆盖，加强对车辆行踪的布控、跟踪能力，为刑侦提供更为完整的数据依托。 6）城建规划需求 收集各停车点的日常车位使用数据，通过各区域停车点“时—日—月—年”不同时间跨度的占用率曲线，分析研判停车点泊位使用率规律和走势，作为规划停车资源建设的依据，让后续建设更科学化、前瞻化，由此达成停车资源建设的效用投入比最大化的目的，通过科学的停车资源建设，从根源上逐渐化解城市停车难题。 系统需求 通过先进的检测技术、物联网技术，实时掌握停车泊位信息、车辆进场/离场信息，自动计费，实现停车管理智能化、自动化、规范化；借助先进的视频识别和RFID射频技术，获取进场/离场车辆号牌、车型等特征信息，自动生成收费记录和明细，图片视频等完整的停车取证材料，为欠费/逃费追缴提供有力证据；利用诱导屏、车主APP、门户网站等媒介，及时向公众发布泊位使用情况，引导驾车人快速找到停车泊位，提高泊位利用率和周转率；整合城市停车资源，通过统一平台集中管理，实时掌握过车信息和运营数据，提供标准接口与第三方业务平台对接，将静态交通数据共享给公安/交警/交委/城建等平台，动静交通数据协调利用。 总体设计 设计思路 1）应用视频识别技术、RFID射频技术、互联网技术，结合城市智慧停车管理平台完善的软件功能设计，形成一套集收费、取证、监管等功能于一体的路边停车收费解决方案，解决传统收费模式的种种弊端，规范收费流程，避免收费工作中的“跑冒滴漏”现象。 2）将原来信息孤岛的停车点整合成一个城市停车网，将停车点数据汇聚到城市智慧停车管理平台，该平台作为城市停车锚点，对停车资源集中管理，对数据进行梳理与应用。 通过交通诱导屏、车主APP、移动互联网等媒介多途径向公众发布停车信息，引导车主寻找停车位。车主可通过APP查询泊位信息，规划出行路线以及路径导航。 3）城市智慧停车管理平台为运营商提供实时、多样的经营数据报表，帮助运营商掌握运营情况，合理规划和配置运营资源。通过交通诱导屏、车主APP等媒介为车主提供诱导服务，提高闲置泊位资源的利用率，增加运营收益。 4）城市智慧停车管理平台将城市静态交通数据共享至交警、公安、城管、住建以及智慧城市等平台，为静态交通的发展规划以及动静交通的协同发展提供数据支撑。 结合已建设的卡口、电子警察、流量采集以及大数据分析系统，打通城市大交通各个环节，为交警/公安开展套牌车分析、肇事逃逸车辆追捕等实战业务提供更多数据支撑；利用交通大数据分析系统对城市路网进行态势分析，针对特定区域实现停车资源的错峰利用、道路拥堵状况的预测、交通疏导的路线规划。为城建规划部门提供更多的信息参考，在科学