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2023-11-25 发布于四川
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一种基于图神经网络和Transformer的多元时间序列预测方法，如下步骤：收集数据集，训练模型为基于图神经网络和Transformer的多元时间序列预测模型；多元时间序列首先被输入到全连接层中，得到初始表示，然后被输入到特征提取器中，特征提取器包括一层时间卷积模块、自动编码器模块和一个图卷积神经网络模块；通过时间卷积模块得到其在时间维度上的表示，然后将时间卷积模块的输出分别送入Transformer自动编码器模块和图卷积神经网络模块。Transformer自动编码器模块被设计成以自注意的方式处

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117113054 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202311072943.0 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.08.2

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