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本发明公开了一种基于迭代优化的抗图像增强的数据脱敏方法及系统。通过将噪声生成表示为一个三层的min‑min‑max优化问题，有效提升了脱敏噪声的可用性，保证了脱敏数据面对图像增强场景的稳定性。基于动态步长调整算法产生噪声，提高了噪声的泛化能力。充分利用图像增强技术会使模型关注全局特征的特性，加入非局部残差网络，有效保证了数据脱敏的可靠性。该方法简单易于实施，有助于提升各类私有数据的脱敏效果，兼顾噪声生成模型的可用性与稳定性，从而保证实际生产的安全需求。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117113418 A
(43)申请公布日 2023.11.24
(21)申请号 202311348432.7
(22)申请日 2023.10.18
(71)申请人 武汉大学
地址 430072
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