基于卷积神经网络的人脸识别.docx

  1. 1、本文档共27页,其中可免费阅读9页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE 2 摘 要   人工智能(Artificial Intelligence)迅速发展,早期人工智能发展不好的大多数都是算法计算量庞大,计算机硬件处理信息能力不够,但随着计算机硬件,算法的不断发展对于人们使用人工智能的障碍逐渐降低。在图像处理上主要体现在对于图片的预测准确度和消耗计算机的内存空间,计算时间上。文中主要是对人脸识别算法的设计与应用,设计以python为主要的编程工具应用利用python强大的功能模块设计人脸识别系统。主要是以卷积神经网络(CNN)模型搭建的神经网络,本设计神经网络包括三层卷积层,三层池化层,两层全链接层,文中人脸识别系统通过收集到的数据信息分类到不

您可能关注的文档

文档评论(0)

@@ + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档