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《金融统计学》PPT课件 欢迎来到《金融统计学》PPT课件，本课程将为您介绍金融统计学的概述、统计学基础、数据收集与整理、描述统计、统计推断、假设检验、回归分析等内容。 统计学基础 1 概念 了解统计学的定义和基本概念。 2 数据类型 学习统计数据的分类和不同类型的数据。 3 频率分布 掌握频率分布表和直方图的构建方法。 数据收集与整理 1 问题定义 确定需要回答的问题和相关变量。 2 数据收集 了解各种数据收集方法，如调查问卷、实地观察等。 3 数据清洗 处理缺失值、离群值和异常数据，确保数据可靠性。 4 数据整理 将收集到的数据按照需要整理成适合统计分析的形式。 描述统计 频数分布 使用频数分布表或柱状图描述数据的分布情况。 数据变化 使用折线图展示数据随时间的变化趋势。 相关关系 通过散点图分析两个变量之间的相关关系。 统计推断 随机抽样 利用随机抽样以适用于整体人群的统计推断。 置信区间 通过计算得到样本统计量的置信区间，估计总体参数。 假设检验 1 设立原假设 设定一个默认的假设，如总体均值等于某个特定值。 2 收集样本数据 收集样本数据并计算样本统计量。 3 假设检验 使用统计方法判断样本数据是否支持或反驳原假设。 回归分析 线性回归 通过拟合线性模型来分析两个或多个变量之间的关系。 回归诊断 检验回归模型的假设以及评估模型的拟合优度。 残差分析 观察残差图以检查模型的合理性和可靠性。 * * * * * * * * * * * *