数字政府智慧政务服务跨省通办建设方案【41页PPT】.pptVIP

* * * * * * 05 数据中台规划 三、元数据管理 存储层 元数据模型定义 元数据存储 元数据采集 功能层 版本管理 变更管理 使用管理 数据维护 数据描述 数据评分 血缘分析 影响分析 安全评估 …… 元数据应用展现 应用1 应用2 应用N 应用2 业务系统 数据中台 四、数据治理 ◆数据治理关键目标：数据标准化、流程规范化、监管智能化、价值可视化、治理常态化 资源=资产 数据=价值 四、数据治理 数据只是资源，经过治理才能变成资产。数据治理解决的一个核心问题就是，让数据从不可用变为可用。数据治理体系，主要包含四个部分，数据标准规范编制及标准落地、数据质量、数据血缘分析、数据目录。 数据关系不明 数据无标准 数据质量不高 数据不可用 五、数据标准 信息项名称 信息项描述 信息类别 英文名 字段类型 企业名称 企业全称，应同其工商或质检注册的信息保持一致 文本 NAME VARCHAR(100) 统一信息代码 描述工商营业执照上所标识的企业统一信用代码信息 代码 NUMBER VARCHAR(50) 数据来源 中文名称 对应标准 个体工商户名称预先核准 申请名称 --- 企业名称 食品药品经营许可 社会信用代码 --- 统一信息代码 消防安全检查 场所名称 --- 企业名称 标准规范落地 标准落地 六、数据质量 作为大数据平台的管理者和运营者，及时掌握数据资产的质量情况，并将责任落实到人，才能保证大数据平台数据资源的有效性、可用性。 七、数据管理 建立资产目录 基于政务数据资产分类框架构建政务数据资产树，按照不同数据细类制定目录模板，建立数据资产目录。 资产评估改进 建立数据资产绩效评估体系，量化考核，定期出具资产评估报告，并与业务部门展开改进工作。 数据资产定义 从全局战略出发，明确数据资产的定义和范畴，并构建政务数据资产分类框架，全面梳理政务数据资源。 数据溯源 实现数据的全生命周期溯源，洞悉数据自产生至终端应用的使用和变化情况，增强用户对数据的正确性和可信度的感知。 数据全程监控 对数据资产全链条各环节设置监控规则和监控指标，便于及时定位数据质量问题至具体环节。 八、数据价值 提供数据挖掘平台，进行智能化算法构建，实现智能表单、智能化推送等功能。 提供用户自定义数据挖掘能力。 业务支撑类：智能表单、智能化推送等 业务预测类：用户画像、智能引导等 各委办局自定义 数据挖掘场景 九、数据中台：大数据+区块链的可信数据交换 基于大数据+区块链技术，通过数据目录、数据交换信息上链 实现跨区域、跨部门、跨层级的可信数据互联互通交换共享，解决数据交换共享“不能、不愿、不敢”的问题。 面临的主要问题： 大数据 区块链 大数据+区块链 间接（数据统计分析，滞后） 直接（数据流通、交易和智能合约，时效） 丰富、多维、融合功能与高频、时效性能的双轮驱动，提升数据的质量和价值 整合（信息的汇聚处理能力） 独立（信息的多方协同与平等） 高效集中决策与分工平等、分布公平的均衡 内容（数据挖掘和价值生产，非结构化内容） 目录账本（权属和信任机制，结构化数据区块和链） 数据的大规模存储计算与流通管理、高质量和安全性的有序高效运行 可用性（集群整体应能力） 一致性（节点共识算法，数据一致，防篡改） CAP问题的解决之道，一致性、可用性、分区容错性的权衡取舍 大数据和区块链的融合互补： 链上 ? ? ? 区块链 数据流通 数据隐私安全 数据质量 ? 数据权属 可追溯路径确认维权 可信共享开放环境 数据私密性 数据脱敏 加密算法 数据标准 共识验证 应用系统配置的纵强横弱 政务信息资源孤岛林立 缺少将基础数据资源与其他业务数据的深度结合 数据标准和流程不统一 缺少有效的穿透监管数据通路 十、数据中台：目录上链服务 资源目录 公开数据 部分公开 数据目录 数据目录 主管单位 管理资源目录 个人用户 访问公开数据 合约企业 访问半公开数据 甲单位 乙单位 库表目录 库表目录 应用系统1 应用系统2 探针 优政 惠民 兴业 对数据进行分级分类，根据访问权限将数据分为全公开数据、部分公开数据和私密数据，并且根据行业、地域这些属性信息进行分类； 各业务部门数据通过区块链连通，根据资源目录对外提供服务，包括内部数据共享（优政）、对公民提供公开数据服务（惠民）、对企业提供行业数据服务（兴业）； 目录注册 目录管理 目录审核 目录编目 目录发布 十一、数据中台：数据交换与上链服务 用户、事项、时间、数据来源、获取数据结果等属性信息上链，对数据交换行为进行链上存证。 通过服务封装对业务中台、内外应用和其他系统开放数据服务。 面向数据分析人员，提供可视化的数据交互式探索工具，降低数据分析门槛，赋能前端分析应用。 信