工业互联网与产业智能化变革.ppt

生态是关键，基于平台的产业生态加速构建 新的工业数据分析方法 工业数据分析已经获得大量应用 基于平台的工业大数据分析应用已向多领域多环节渗透 加工参数优化 生产管理优化 企业管理优化 通过加工参数与产品质量的关联性分析，形成最优的参数策略，提升加工成型率 高压涡轮叶片冷却孔加工参数改进，一次成型率95% 通过生产过程数据的分析和优化，实现生产效率、产品质量等方面提升 基于大数据的产品良率提升，诊断时间缩短90% 通过生产过程数据的分析和优化，实现生产效率、产品质量等方面提升 企业管理数据透明化，财务月结时间缩短57%，计划编制时间下降75% 供应链优化 基于供应链管理系统对接和物联网标识，实现全价值链的物料精准管理，降低库存 产品远程运维服务 通过对生产产品数据的打通采集，分析并提供产品远程服务 与500家供货商深度对接，实现按生产进度供货，接近零库存 维护成本减少20-25%，设备故障消除40%以上，发电效益提高10-15% 还要安全… 工 厂 外 网 智 能 工 厂 SCADA 工程师站/操作员站 HMI ERP SCM CRM MES 工业云平台 定制业务 产品服务 协同业务 ··· 工业云平台 协作企业 工业机器人 工业机器人 智能传感器 … ··· 工 厂 内 网 应用安全 数据安全 数据的开放、流动和共享使数据和隐私保护面临前所未有的挑战 设备安全 网络IP化、无线化以及组网灵活化给工厂网络带来更大安全风险 网络安全 控制安全 控制环境开放化使外部互联网威胁渗透到工厂控制环境 设备智能化使生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下 工业互联网安全保障应从上到下建立体系化的顶层设计，未来需要关注的五大安全重点包括设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。 ① ② ③ ④ ⑤ 主要内容 * 一、工业互联网出现的背景 二、工业互联网的内涵与体系 三、国内外工业互联网实践探索 四、小结 （一）以工业互联网联盟为主导的推动模式 30个国家，260+成员 美国：GE、波音、IBM、英特尔、思科 、微软、ATT、PTC、HP、戴尔、EMC… 欧洲：SAP、博世、施耐德、西门子、ABB… 日本：三菱、东芝、日立、索尼、富士通… 印度：Infosys、Tata…… 中国：华为、海尔、中国电信、威派格、中国信通院… 以参考架构IIRA为指导，通过应用案例建立流程和样板库，通过测试床Testbed提供验证，孵化新的产品、解决方案及服务，牵驱动各个国际标准组织实施标准化，加速工业互联网快速落地和产业化 工业互联网顶层设计的进展 IIC（国际工业互联网联盟） 工业互联网连接框架（IICF） 工业互联网安全框架（IISF） + 数据管理架构 数据分析架构 … 工业互联网功能架构（IIRA） 工业互联网实施架构 工业互联网商业视图 工业互联网使用视图 已发布 制定中 从0到1的突破—新技术新产品新理念新模式验证（IIC工业互联网测试床） 新技术试验验证进入井喷期：2016年上半年通过12个测试床（井喷期），目前总数达到30个，成为企业最为关注内容 面向制造过程的验证是核心：制造测试床占总数近70%；其中面向生产过程优化的测试床占到近一半 积极整合全球创新资源：三菱、日立等日本企业，infosys等印度企业加快申报测试床，我国也有2个测试床入围 新一代信息技术的集成应用与验证是核心 设备智能化 新型网络技术 云+数据分析 高精度定位：基于WiFi、蓝牙、红外的定位 边缘智能：智能网关、边缘数据存储与分析、实时响应 时间敏感网络TSN 基于应用层协议的数据集成：AMQP、MQTT、DSS、OPC-UA 基于SDN的虚拟云 数字双胞胎 人工智能、深度学习、神经网络 增强现实 从1到100—工业互联网应用案例 产品服务价值化 可制造性预测 产品设计优化 混线柔性生产 产线柔性部署 供需对接平台 供应商早期介入 协同制造与云制造 协同设计与众包设计 物流仓储优化 设备运行优化 工艺流程优化 工艺优化 质量管理优化 生产管理优化 设计制造一体化 工业4.0平台应用案例统计 工业互联网联盟应用案例统计 服务化制造 个性化定制 网络化协同 智能化生产 美国IIC 行业覆盖较宽泛，制造占半数 案例数：会员25个，非会员15个 涵盖交通、零售、医疗、农业等行业领域 制造领域20个，占总数50%。 制造案例主要聚焦智能化生产 62.5%的制造应用项目集中在智能化生产模式上 个性化定制相对较少 IIC应用案例较多关注共性技术应用 9个案例面向共性技术，涵盖网络连接、数据管理、数据认知、应用开发、安全等方面。 智能化生产是智能制造应用的发力点 78%项目集中在智能化生产领域 其中，生产管理优化是重中之重 自动化和装备企业主导智能制造应用 超过12个行