基于支持向量机的阵列信号个数仿真估计技术研究.docx

基于支持向量机的阵列信号个数仿真估计技术研究 PAGE PAGE V 摘 要 信源数估计是信号分析中一个重要的方向，无论是在工程应用还是在日常生活中都得到了广泛的应用，从雷达通信到生物医学检测都存在着信源数估计。信源数的估计后续很多信号处理和很多算法实现的基础，所以它在空间谱估计中扮演着非常重要的角色。 信源数估计方法虽然很多，但总体上可以分为两大类：一类是传统的基于判别函数的信源数估计方法；还有一类就是现代化的基于机器学习的模式识别分类方法。本文主要的研究方向是利用基于支持向量机的信源数估计方法去估计阵列信号的个数。 首先对于信号的种类进行了研究，分析了各种基本的信号模型