前沿技术-工业互联网平台建设.ppt

前沿技术-工业互联网平台建设 技术创新，变革未来 一、背景：制造业转型需求与信息技术加速渗透，共同催生工业互联网平台 制造业转型升级需要新的平台化使能工具 信息技术发展推动平台化使能工具走向成熟 工业数据的爆发 式增长需要新的 数据管理工具 云计算 实现低成本的IT基础设施， 简单灵活的软件开发与部署 工业互联网 平台 企业智能化决 策需要新的应 用创新载体 大数据 实现海量工业设备连接管理， 海量工业数据的高效处理分析 新型制造模式 需要新的业务 交互手段 物联网 备注：参考安筱鹏副司长《工业互联网平台之为什么、是什么、怎么干》 二、发展现状：工业互联网平台不断演进发展，近几年呈爆发式增长 企业平台布局从云平台-大数据平台-物联网平台，演进发展到目前的工业互联网平台 2010 2013 2015 2017 平台开始出现，云计算 平台初见雏形，大数据处 平台深入发展，设备连接需求 技术拉开平台发展序幕 理分析平台成为应用热点 旺盛，物联网平台爆发式增长 平台日渐成熟，工业知识积累沉淀成核心竞 争焦点，工业互联网平台进入发展快车道 工业互联网平台市场呈爆发式增长 ? 近两年平台产品数量持续增加，2017年 全球工业互联网平台超过150个 ? 全球工业互联网平台市场规模快速增长， 预计2021年将达到16.44亿美元 数据来源：IOT Analysis 三、工业互联网平台内涵及特征 定义 特征 泛在连接 工业互联网平台 具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采 集能力。 云化服务 是面向制造业数字化、网络 化、智能化需求，构建基于 海量数据采集、汇聚、分析 的服务体系，支撑制造资源 泛在连接、弹性供给、高效 配置的载体 实现基于云计算架构的海量工业数据清洗存储、管理和 计算 知识积累 能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知 识的固化、积累和复用 应用创新 能够调用平台功能及资源，提供开放的工业APP开发环 境，实现工业APP创新应用 边缘、工业PaaS、应用是工业互联网平台三大核心层级 工业互联网平台架构 应用层是关键 形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS 和工业APP，形成工业互联网平台的最终 价值。 消费者 供应链 协作企业 开发者 业务运行 应用创新 应用层 （工业SaaS） 设计 APP 生产 APP 管理 APP 服务 APP 设备状 态分析 供应链 分析 能耗分 析优化 …… 平台层是核心 应用开发 （开发工具、微服务框架） 工业微服务组件库 （工业知识组件、算法组件、原理模型组件） 基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据 分析、工业微服务等创新功能，构建可扩 展的开放式工业操作系统。 工业数据建模和分析 （机理建模、机器学习、可视化） 工 业 安 全 防 护 平台层 工业大数据系统（工业数据清洗、管理、分析、可视化等） （工业PaaS） 通用PaaS平台资源部署和管理 设备管理 资源管理 运维管理 故障恢复 边缘层是基础 通过大范围、深层次的数据采集，以及异 构数据的协议转换与边缘处理，构建工业 互联网平台的数据基础 IaaS层 云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化） 设备接入 协议解析 边缘数据处理 边缘层 5 四、平台技术：工业互联网平台涉及七大类关键技术 工业互联网平台技术体系 安全 保障 技术 安全技术保障平台运行环境、接入数据等的安全 应用 创新 技术 应用开发和微服务技术实现工业应用的快速开发和创新 数据 挖掘 技术 数据管理技术实现海量工业数据清洗、存储与计算 工业数据建模和分析技术实现工业数据的深度分析 数据集成和边缘处理技术实现数据的实时处理和云端汇聚 基础 支撑 IaaS技术提供稳定可靠的云基础设施 技术 平台使能技术提供基础运行环境 工业互联网平台技术趋势 平台架构，PaaS以其开放灵活特性成为主流选择 应用创新，工业机理与数据科学走向融合 工业APP 1 工业机理 数据科学 2 可调用API 先验知识 物理化学知识 大数据处理 工 业 互 联 网 平 台 机理模型 3 分析算法 开发组件 容器 容器 容器 机器学习 生产管理经验 2 工业微服 务 工业大数 据 分析算法 开发工具 ….. …… 1 通用PaaS（cloudfoundry/openshift） 3 4 3 容器 容器 容器 数字孪生 工业知识库 IaaS 1、对工业机理的深入理解是工业数据分析的重要前提 1、基于通用PaaS的二次开发成为工业PaaS主要构建方式 2、新型集成技术成为平台能力开放的重要手段 2、大数据、机器学习技术驱动工业数据分析能力跨越式提升 3、数据科学与工业机理结合支撑复杂数据分析，驱动数字孪生发展 4、工业知识正基于平台快速积累并实现高效传播与复用 3、容器技术支撑平台及应用的灵