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第1章——大数据分析基础知识 本章是网店数据运营的基础知识，在讲解了什么是大数据分析，以及大数据分析的思路后，趁热打铁，利用数据进行蓝海市场的分析，帮助卖家解决网店运营最基础的问题——如何找到成交量大、利润高且竞争小的商品市场。 大数据分析的核心要点是什么 大数据分析是如何利用在生活中的 大数据分析是如何利用在网店中的 从成交量、利润、竞争度三个方面分析市场 店铺如何做好全年的运营规划 1.1 认识大数据 随着信息化时代的到来，“大数据运营”成了一个被用烂的词，几乎每一个网店卖家都知道数据运营的重要性。但是数据运营中的“数据”究竟是什么，卖家们却只能说出一二，不能将其说得全面和透彻。网店卖家在这个信息化时代进行数据运营，前置条件是确保自己真的懂数据，明白数据运营的意义所在。如此，方能目的明确地使用数据利器优化网店生意。 1.1.1 什么是大数据 麦肯锡全球研究所给的看法是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 数据类型 数字类 文字类 图形类 数据特征 容量 种类 时效 变量 真实 1.1.2 大数据分析的作用 大数据分析总的来说有三大作用：预警、监控、优化。监控指的是监控企业或其他个体的状态，利用数据分析来判断状态的健康与否；预警指的是提前预见问题并规避问题，以及提前预见可行的策略以便占领有利地位；优化指的是优化现阶段的运营状态，如企业业绩、利润等因素，以求得最优效果。 1.1.3 大数据的5个生活案例 大数据分析并不神秘，它与我们每一个人的生活密切相关。为了进一步了解大数据在真实生活中的运用，本小节就使用5个例子，帮助大家理解大数据思维，并将这个思维带到网店学习与运营中。 阿里使用大数据打假 利用大数据寻找人生真爱 利用大数据管理城市 利用大数据管理交通 利用大数据节约能源 1.2 告别盲目，用大数据找到市场蓝海 选择一个乐观的市场，是网店卖家成功的第一步。如果卖家选择了一个市场需求不大，竞争却很大的市场，卖家很难成为行业中的佼佼者。什么市场最乐观？卖家可以利用数据，判断市场的需求量、商品销售的利润空间、商品销售的竞争度，等等。在数据的帮助下，客观分析，最终找到蓝海市场。 1.2.1 定位有市场的类目 商品的市场大小决定了消费者对商品的需求量大小，消费者对商品的需求越大，商品的总销量就会越大。 1.2.2 定位有价值的类目 分析商品市场，还需要分析商品市场的利润空间，即商品销售对卖家的价值。 1.2.3定位有竞争优势的类目 商品的竞争度有两个指标来决定，其一是商品的市场规模，其二是在销商品的数量。在生e经中不能直接看到不同类目商品的在销商品数，但是可以看相应的高质宝贝数，高质宝贝数同样具有参考价值，它能从一定程度上说明这个行业的竞争程度。