- 1、本文档共55页,其中可免费阅读17页,需付费120金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE viii
基于TensorFlow Lite以及ARCore的物体标注系统
摘 要
随着机器学习以及AR技术的发展,越来越多基于两种技术的产品出现,像OCR、AI相机以及Pokemon Go等产品已经落地并且有很大受众,但遗憾的是,结合两点的产品市面上暂时还不存在。
本文研究了一种基于TensorFlow Lite以及ARCore的移动终端图像识别标注方法。本方法通过TensorFlow物体识别API接口识别到物体以及位置信息之后转化为ARCore可使用的锚点结构,从而通过ARCore利用3D模型标注物体。目前ARCore仅能支持在平面、竖面以及简单物体(少特征点)上展示模
文档评论(0)