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飞书成长历程
资料来源: 飞书公开课PPT
1
2
飞鱼CRM系统 巨量引擎 云图DMP系统
今日头条 抖音 西瓜视频 火山小视频 懂车帝 轻颜相机 FaceU激萌 穿山甲 海外推广
Lark界面
Slack界面
Lark企业OA系统
资料来源:各产品官网 , 中信证券研究部
资料来源:Lark APP
资料来源:Lark APP
资料来源:火山引擎官微 ,字节跳动官方网站 , 中信证券研究部
2021年6月10 日
举办首次品牌发布会
2021年4月20 日
火山引擎技术开放日
2020 年 11 月 18 日
在北美举办的 KubeCon + CloudNativeCon 上,云原
生计算基金会(CNCF)宣布字节跳动旗下的数字服务
与智能科技品牌火山引擎正式成为CNCF白金会员
· 火山引擎在字节跳动内部支撑每日15亿活跃用户的很多产品 , 在线云服务有6W+、 Deployment有20w+、Pod有300w+ , 周变更数1.2万次 , 峰值请求2亿+ , 总存储量6EB。
2020年5月11 日
字节跳动成立北京火山引
擎科技有限公司 , 企业云
服务平台“ 火山引擎 ”
正式归入新成立的公司中
2020年2月
开启云服务小规模
公测 , 并正式更名
为“火山引擎 ”
2019年11月
“字节云 ” 微信
公众号正式注册
3
• A/B测试是一种通过不同策略进行对比实验 , 根据结果 选择最优方案的数据驱动方法;
• 在大数据时代背景下的今天 ,A/B测试被微软 、谷歌等 互联网巨头广泛使用在产品开发和运营中;
• A/B测试在字节跳动快速成长过程中 , 发挥了重要作用 。 字节跳动成立之初 , 今日头条就在做策略推荐类的A/B 测试 。2016年 , 字节跳动建立了支持大规模产品实验
的A/B测试平台Libra , 之后陆续接入抖音 、西瓜视频等 全线业务 , 把A/B测试应用在产品命名 、 交互设计 、推
荐算法 、 用户增长 、广告优化和市场活动等方方面面的 决策上;
• 2019年火山引擎A/B测试立项。
• 字节认为 ,A/B测试并不是万能的 ,存在很多局限性,
比如提高商品推荐门槛 、不推荐评分低的商品 , 如果做 A/B测试 , 短期内交易量肯定会降低 ,但长期来看结论 有可能逐渐反转 。此外 , 独立的实验条件 、统计置信度 等问题都是做A/B 测试需要考虑的。
• 充分意识到了A/B测试的优势和缺陷后 , 字节对目标选 择适合的评估方法 。 比如战略型决策 , 需要专家角色进 行长期的思考; 很多细节的决策则尽量做A/B测试 , 并 且要关注到量化分析的执行能力 , 真正做到数据驱动科 学决策。
• 具体例子体现在 , 根据A/B测试的结果 , “抖音 ”其实 是排名第二的 ,但它更符合产品的需要 , 所以最终还是 选择了它。
A/B测试是字节跳动 一 项非常基础的工具
700000+
累计70多万次实验
400+
服务400多项业务
1500+
日新增1500+实验
· A/B测试: 以数据驱动为本质的实验
· 善用工具: 没有最好 , 只有最合适
资料来源:火山引擎技术开放日
3
以相对最少的资源投入快速
助力企业洞察其产品内每个
支持精细化运营策略优化,
无需发版即可向目标用户分
在多个方案中找到最具价值
实验组用户的使用习惯与画
可以按用户属性 、事件属性
群定向发布新功能 , 可灵活
的增长选项 , 基于科学的统
像特征 , 并可以将A/B实验
等特定过滤条件圈选用户并
控制上线流量比例以持续评
计算法 , 通过实验数据对比 指导业务决策。
数据用于所有功能模块的分 析当中。
开启定向实验。
估与完善功能 , 发生问题时 并一键支持回滚。
火山引擎A/B测试是业界先进的智能实验引擎 , 为企业提供专业的分流能力 、科学的统计算法与丰富的 实验功能 , 帮助企业解决产品的策略选择问题 , 预估策略效果 , 降低决策风险。
A/B测试功能
小流量试错 数据互联 定向实验 生命周期管理
火山
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