一种面部表情识别方法、系统及电子设备.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.56万字
约 19页
2023-11-29 发布于四川
举报
版权申诉

一种面部表情识别方法、系统及电子设备.pdf

1、本文档共19页，其中可免费阅读18页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种面部表情识别方法、系统及电子设备，方法包括：对面部样本图像进行预处理，提取用户脸部特征点坐标；采用卷积神经网络主干获取局部特征和全局特征；采用交叉注意力模块1将聚合的全局特征与每个局部特征进行融合，得到增强的局部特征；采用图卷积神经网络对增强的局部特征加以处理，提取用户脸部结构化语义信息；采用交叉注意力模块2将用户脸部结构化语义融合进每个全局特征，得到用户脸部结构化语义增强的全局特征；采用视觉自注意力模型对用户脸部结构化语义增强的全局特征做进一步的编码；利用交叉熵损失监督整个模型训

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117133035 A (43)申请公布日 2023.11.28 (21)申请号 202311089347.3 G06N 3/048 (2023.01)