第三章 管理信息系统的技术基础.pptx

第三章 管理信息系统的技术基础;第三章 管理信息系统的技术基础;3.1 数据管理技术;一、计算机数据管理的发展;二、数据库系统 （一）数据库 数据库是以一定的组织方式存储在一起的相关数据的集合。 （二）数据库系统 数据库系统是指组织、存取和维护大量数据的人/机管理系统，是由计算机、数据库、数据库管理系统和有关人员组成的有机总体。 （三）数据库管理系统 数据库管理系统（DBMS）是指对数据进行管理的软件系统，是数据库系统的核心，它与数据库系统中各个部分都有着密切联系。;三、数据库系统的结构 （一）数据描述 现实世界 现实世界是指客观存在的世界中的事实及其联系，它是人类社会存在和发展的环境。 如：学生、课程、教师等 信息世界 信息世界是现实世界中客观事物在人们头脑中的反映，是一种抽象化、概念化了的世界。;3.1 数据管理技术;实体之间的联系 ： 一对一联系(1：1) 如：学校里一个班级中有一个正班长，而一个正班长只在一个班级中任职，则班级与班长之间具有一对一联系。 一对多联系(1：n) 如：一个班级中有若干名学生，而每个学生只在一个班级中学习，则班级与学生之间具有一对多联系。 多对多联系(m：n) 如：一门课程同时有若干名学生选修，而一名学生可以同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。;3.数据世界 数据世界也称计算机世界，它是现实世界中的事物及其联系经过信息世界的抽象后，转换到计算机中的表示形式。 字段（Fields）：标记实体属性的命名单位称为字段（或数据项） 如：学生有学号、姓名、性别、出生年月等字段记录（Record）：字段的有序集合称为记录 文件（File）：同一类记录的汇集称为文件 如：所有学生记录组成一个学生文件;现实世界、信息世界和数据世界三个世界的关系 如下图所示： 现实世界 对信息进行收集、分类和抽象信息世界（实体－联系方法） 对信息进行加工转换数据世界（DBMS支持的数据模型）;（二）数据模型简介 1、层次模型 学校（根）;2.网状模型 教师;3.关系模型;关系模型中的主要术语有： 关系：一个关系对应于一张二维表。 元组：二维表中的一行称为一个元组。属性：二维表中的一列称为一个属性。 关键字：二维表中的属性或属性的组合，它的值 能惟一地标识一个元组。域：属性的取值范围。;（三）数据库的三级模式结构 用户A1 用户A2 外模式A;外模式 外模式也叫子模式或用户模式，是用户和数据库系统的接口，是不同数据库用户的数据视图，是对数据库的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是模式的子集。 模式 模式又称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。 内模式 内模式也称存储模式，是对数据物理结构和存储结构的描述，它依赖于数据库的全局逻辑结构，但独立于用户模式，也独立于具体的存储设备。;（四）关系的规范化 1.数据依赖 2.规范化;四、数据库设计 （一）用户信息需求分析 （二）概念结构的设计 概念模型的表示方法很多，其中最为常用的是实体－联系方法，该方法用E－ （Entity－Relationship）图来描述现实世界的概念模型。 （三）逻辑结构设计 逻辑结构设计是将概念模型从E－R图转换成某种数据库管理系统支持的数据模型，一般是转换为关系数据模型。 （四）物理结构设计 物理结构设计是为数据模型在可用的硬件设备上确定合适的存储结构和存取方法，并建立索引等。;五、企业对信息的应用 （一）联机事务处理 联机事务处理是以数据库为基础，面对的是操作人员和基层管理人员，对基本数据进行查询和增加、删除、修改等处理。 （二）联机分析处理 联机分析处理是一种为支持决策而进行的信息处理方式，它是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。;3.2 数据仓库与数据挖掘;一、数据仓库 （一）数据仓库的定义 数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身是相对稳定的数据集合。 （二）数据仓库的特征 1、数据仓库将来自不同数据库的信息结合在一起 2、数据仓库是多维的 3、数据仓库支持决策而不是事务处理 （三）数据仓库的发展前景;二、数据挖掘 （一）数据挖掘的定义 数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中抽取出有效的、新颖的和潜在有用的知识的过程。 （二）数据挖掘的应用 数据库营销（database marketing） 数据库营销的任务是通过交互式查询、数据分割和模型预测等方法来选择潜在的顾客以便向他们推销产品 货篮分析（basket analysis）。 货篮分析是分析市场销售数据（如POS数据库）以识别顾客的购买行为模式;3.3 数据通信与计算机网络;一、计算