数字图像处理(冈萨雷斯)-2_数字图像处理基础(1).pptx

第二章 数字图像基础;本章内容;本章要求;;（1）视觉适应性;（2）辨别光强度变化的能力;（3）人眼感觉亮度并不是简单的强度函数;;马赫带效应;（4）视觉错觉（Optical Illusions）;电磁波谱可以用波长( )、频率( )或能量（ ）来描述;2.2 光和电磁波谱;若所有反射的可见光波长均衡，则物体显示白色 有颜色的物体是因为物体吸收了其他波长的大部分能量，从而反射某段波长范围的光。 没有颜色的光叫单色光或消色，灰度级通常用来描述单色光的强度，其范围从黑到灰，最后到白。 在原理上，如果可以开发出一种传感器，能够检测由一种电磁波谱发射的能量，就可以在那一段波长上对感兴趣的物体成像。;2.2 光和电磁波谱;彩色光源的三个基本属性：;2.3 图像的感知和获取;0f(x,y)∞灰度（Intensity） 0i(x,y)∞ 白光强度（illumination） 0r(x,y)1 平均反射系数（reflectance）;2.4 图像取样和量化;2.4 图像取样和量化;2.4 图像取样和量化;空间坐标的数字化——图像取样 强度的数字化——灰度级量化;黑白图像;黑白图像的数字化;灰度图像的数字化;彩色图像的数字化;图像的非均匀采样： 在灰度级变化尖锐的区域，用细腻的采样，在灰度级比较平滑的区域，用粗糙的采样。;2.4.2．数字图象的表示;图像的坐标系的表示 （1）直角坐标系;;（3）像素坐标系（显示）;2.4.2．数字图象的表示;2.4.3 空间和灰度分辨率;灰度级L不变;灰度级别中可辨别的最小变化，通常也把灰度级L称为灰度分辨率;灰灰度度级级分分别别为为 225566,,112288,,6644,,3322 的的数数字字图图像像;图像的分辨率表示的是能看到图像细节的多少，显然依赖于M×N和L 保持M×N不变而减少L则会导致假轮廓 保持L不变而减少M×N则会导致棋盘状效果 图像质量一般随着M×N和L的增加而增加，但存储量增大。 实验表明图像的细节越多，用保持M×N恒定而增加L的方法来提高图像的显示效果就越不明显，因此，对于有大量细节的图像只需要少数的灰度级。;2.4.4 图像的收缩与放大;（2）图像的放大——①创立新的象素位置；②给新象素赋灰度值 最近邻域内插方法 在原图像上寻找最靠近的像素并把它的灰度值赋给栅格上的新像素。;用最近领域内插法(上一行)和双线性内插法(下一行)得到的放大图像分别将128×128,64×64, 32×32放大到1024×1024;;2.5 像素间的一些基本关系;2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界;2、邻接性;;p q1;3、通路;2.5 像素间的一些基本关系;2.5 像素间的一些基本关系;;2.5 像素间的一些基本关系;2.5 像素间的一些基本关系;２.５.３;;m邻接;2.6 图像处理的数学工具介绍;。;算术运算：加、减、乘、除;①加法：;;2.6.3 图像的代数运算;②减法;电视制作的蓝屏技术就基于此;2.6.3 图像的代数运算;=;√ 计算物体边界的梯度;3.4 用算术/逻辑操作增强;;;;2.6.3 图像的代数运算;。;。;;;2.6.5 图像的空间操作;;。;例2.12 标准差比较;图像显示函数主要有imshow、subimage。 1、imshow(I,n) 显示灰度级为n的图像，n缺省为256。 2、subimage 多图显示多个调色板的图像。 【例】load trees; [m2,map2]=imread(forest.tif); subplot(2,1,1),subimage(m,map);colorbar subplot(2,1,2),subimage(m2,map2);colorbar;3、图像数据格式转换;4、imhist 功能：显示图像数据的柱状图。语法：;;实验一、计算图象统计参数