(人力资源应用统计)心理统计学-陈毅文课稿.pptx

心理统计;心理统计学课程的知识结构;1、绪论;数据分组：

单变量值分组

组距分组：分组步骤、精确上下限

常用统计表

简单次数分布表

分组次数分布表

相对次数分布表：用频数比率或百分比表示

累加次数分布表

双列次数分布表：相关次数分布表;统计图：;3、集中量数;众数(mode，用Mo表示);优缺点

优点：

计算简单，容易理解；

不受极端值的影响；

缺点：

不稳定，受分组影响，也受样本变动影响；

反应不灵敏；

用观察法和公式法得到的众数只是一个估计值；

众数不能做进一步代数运算；

应用

数据类型为类别或顺序数据时

需要快速而粗略地寻求一组数据的代表值时

当一组数据出现不同质的情况时，用众数表示典型情况

数据中有极端数据时

粗略估计次数分布的形态时，可用平均数和众数之差作为次数是否偏态的指标。;中数(median,用Md或Mdn、Me表示);计算方法

未分组数据

无重复数据

先对数据排序

数据个数为奇数时，中间位置上的数即为中数；数据个数为偶数时，居于中间位置两个数的平均数为中数

有重复数据

当重复数据没有位于数列中间时，与无重复数据计算方法相同

当重复数据位于数列中间时，如数列11、11、11、11、13

、13、13、17、17，其中数为12.66，如何计算？

组距分组数据

用公式计算;优缺点

优点

计算简单，容易理解

不受极端值影响

缺点

反应不灵敏

受抽样的影响大

计算时先要对数据进行排序

不能进一步代数运算

应用

数据类型为顺序数据时

数据中有极端值或个别数据不清楚时

需要快速估计一组数据的代表值时

数据分布偏度较大时;平均数（Mean,用M或 表示）;平均数的性质：

离均差总和为0；

一组数据中，每个数都加上一常数c，其平均数等于原来的平均数加上常数c;

一组数据中，每个数都乘以一个常数c,其平均数等于原来的平均数乘以常数c;优缺点

优点

计算简单、严密、简明易解

反应灵敏

适合进一步代数运算

较少受抽样变动的影响

缺点

易受极端值的影响

数据偏态较大时平均数对总体的代表性差

计算和应用的原则

同质性原则

数据的变异不能太大

平均数与个体数值相结合的原则

数据分布的偏度不能太???;众数、中数和均值的比较;2、众数、中数、均值的特点与应用场合;4、差异量数(离散程度的度量);方差(variance)与标准差(standarddeviation);例4.1求下列数据的方差、标准差;例4.2下列数据是从某个总体中抽取的一个随机样本，求该样本数据的方差和标准差。;由各小组的标准差、方差求总标准差、方差;样本方差与总体方差的区别和联系：;方差、标准差的性质：

（1）若y=x+c,x和y是随机变量，c为常数，则;标准差的应用;表示标准测验分数 Z’=aZ+b

异常值的判断：是否在正负三个标准差内;5、相对量数：百分位数、百分等级、标准分数;百分等级;标准分数;6、相关分析;相关系数的合并;等级相关(rankcorrelation)：

适用条件：X、Y顺序变量或等距非正态，具有线性关系

计算公式：

肯德尔和谐系数(Kendallcoefficientofconcordance)：

k个评价者对n个对象进行等级评定，求评价一致性。; 点二列相关(point-biserialcorrelation)

X为二分变量，Y等距、正态，两变量具有线性关系

计算公式：

二列相关(biserialcorrelation)

X、Y等距、正态，X被人为划为二类

计算公式：

多列相关(multiserialscorrelation)

X、Y等距、正态，X被人为划为多类; 四分相关(tetrachoriccorrelation)

X、Y等距、正态，都被人为划为两类；

相关(phicoefficient)

X、Y都是二分变量

列联相关(contingencycoefficient)

X、Y多于两个类别;7、概率及其分布;加法公式：P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

若A和B互斥(即没有公共的样本点或两事件不能同时发生)，则P(A+B)=P(A)+P(B)

乘法公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)

若A、B独立，则P(AB)=P(A)P(B)

排列组合公式：;概率分布

分布类型

按随机变量是否连续划分：离散分布与连续分布

按函数来源划分：经验分布与理论分布。经验分布是指根据观察或试验所获得的数据而编制的次数分布；而理论分布指随机变量的概率分布—数学模型，或按照某种数学模型计算出总体的次数分布。

按概率分布所描述的数据特征划分：基本随机变量分布与抽样分布。抽样分布指样本统计量的理论分布，如样本的平均数、两平均数之差、方差、标准差、比例、相关系数、回归系数等。

基本随机变