ENVI培训第四篇-高光谱专题 (1).ppt

高光谱专题仰满荣主要内容影像Ｚ剖面影像Ｚ剖面影像Ｚ剖面用于交互地绘制指针处像元的波谱图(每个像元在所有波段都有一个反射值,这个值就构成了连续的波谱曲线)．波谱可以从多光谱或高光谱数据中提取.Z剖面曲线图中红绿蓝三根竖线分别表示其波段所在位置；改变竖线位置可以改变显示波段;像元波谱浏览;(在影像上移动指针)像元波谱采集;(Z剖面窗口下,option/collectspectral)波谱说明plotkey;(Z剖面窗口下,右键/plotkey)窗口间移动图表(新建窗口,直接拖动plotkey)参数修改(Edit)注记(option/Annotate)数据输出,输出到波谱库或者图像等ENVI波谱库ENVI波谱库（安装目录下spec_lib）JetPropulsionLaboratory0.4~2.5um160种纯矿物波谱美国地质调查局(USGS)0.4~2.5um500种质优矿物波谱和几个植被波谱Johnshopkinsuniversity0.4~14um矿物波谱IGCP264(项目)26个质优样品应用波谱仪测量得到打开波谱库（spectral/spectrallibraries/…view)显示波谱曲线(点击）创建波谱库（spectral/spectrallibraries/…builder)波谱分析SpectralAnalyst波谱分析首先需要打开一个波谱库，然后将未知波谱与波谱库中的波谱进行匹配处理，该工具运用波谱角分类,波谱特征拟和二进制编码技术,对一未知波谱与波谱库中要素的匹配进行排序,输出一个列表,按照波谱匹配的好坏依次排列,并纪录一个总体的得分.匹配时需要设置三种方法所占的权重,权重是任意的,最后输出一个总体得分,得分越高,表明匹配效果越好.波谱沙漏向导工具SHW主要作用:将地物波谱与波谱库波谱进行对比,来识别地物过程包括:MNF变换,去噪解相关PPI提取纯净像元N维可视化分析,提取终端端元,生成终端端元平均波谱曲线,做波谱分析,与波谱库波谱曲线对比来识别地物.将终端端元做为训练样本进行分类MNF变换主要有两个作用：分离图像中噪声图像解相关(散点图,Animation)计算时需要输入的参数统计信息的图像范围shiftdiffsubset噪声统计文件（可以用到另一副图像上做变换）MNF统计文件(反变换的时候要用)Mnf变换输出波段选择(根据特征值选择输出波段)利用MNF变换后的图像进行端元提取经过MNF变换后的图像波段之间的相关性有效地降低了，并且出现了多个拐点，这些拐点就是我们要找的端元—Endmembers。波谱曲线对比编辑端元生成端元地物平均波谱曲线利用波谱分析工具进行端元识别\识别每一类地物后,将端元导出成ROIPPI纯净像元指数生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯.作用及原理纯净像元指数法对图像中的像素点进行反复迭代，可以在多光谱或者高光谱影像中寻找最”纯”的像元.(通常基于MNF变换结果来进行)纯净像元指数可以将N维散点图迭代映射为一个随机单位向量来计算,每次映射的极值像元被记录下来,并且被标为极值的总数也被记录下来.按照多次映射每个像元被记录为极值像元的次数来决定该像元是否为纯净像元.计算时需要输入的参数进行迭代的次数设置域值的系数(极值像元的域值)数据二次采样(减少内存,但不能太小)处理时会出现纯净像元指数图X-像元迭代次数,Y-极值像元总数该图显示了PPI做为迭代次数的函数当所有极值像元都已经找到后,它应该接近于一条水平线处理结果:DN值越大表明像元越纯.PPI纯净像元指数提取ROI设置波段域值提取PPI_ROI通常只设最小值(值越大,像元越纯净)N维可视化器提取PPI_ROI后打开N维可视化器,选择MNF变换结果,系统默认导入PPI_ROIPPI_ROI端元提取波谱曲线对比编辑ROI生成地物平均波谱波谱分析,端元识别分类波谱角分类SAM植被指数工具提供了生物物理学交叉检验(BIOPHYSICALCROSSCHECK)通过植被指数计算器统一进行计算能够根据影像信息自动显示可计算的植被指数还提供了3种植被指数分析工具可广泛用于精准农业、林业管理和火点监测的专题分类制图。另外，植被