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第四章多元正态分布的统计推断;§2单个总体均值向量的推断
;§3单个总体均值分量间结构关系的检验
;与上面的假设等价的是，寻找常数矩阵
;注：矩阵C不是唯一的，;在例4.2.1中，假定人类的体形有这样一个一般规律的身高、胸围和上臂围平均尺寸比例为6:4:1。检验比例是否符合这一规律。检验：;则上面的假设可以表达为
;二、统计量及方法;;对给定的显著性水平α，检验的规则;某地区农村男婴的体格测量数据如下;;prociml;
s={31.6008.0400.500,
8.0403.1721.310,
0.5001.3101.900};
mu={82.0060.2014.50};
c={2-30,
10-6};
a=c*t(mu);
d=c*S*t(c);
g=inv(d);
T=6#(t(a)*g*a);
print;
;§4两个总体均值的检验
;根据两个样本可得μ1和μ2的无偏估计量为;;例：中小企业的破产模型
;多元假设检验
StatisticValueFValueNumDFDenDFPrF
WilksLambda06.874330.0004
PillaisTrace06.874330.0004
Hotelling-LawleyTrace06.874330.0004
RoysGreatestRoot06.874330.0004
;DependentVariable:x1
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePrF
Model10016.900.0002
Error3610CorrectedTotal372两类企业间有显著性差异。
;DependentVariable:x3
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePrF
Model1161621.45.0001
Error36270CorrectedTotal3744;二、成对试验的T2统计量;设(xi,yi),i=1,2,3,…,n，时成对的试验数据，由于总体X和Y均服从p维正态分布，且协方差相等。;检验的统计量为;例1一组学生共5人，采用???种不同的方式进行教学，然后对5个学生进行测验，得如下得分数：
;dataa;
inputx1x2y1y2@@;
cards;
899082859888808375696170767067
6690766365
;
datad;
seta;
x12=x1-y1;
y12=x2-y2;
pr
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