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证券研究报告·金融工程·金工专题报告
“求索动量因子”系列研究(五)
成交量对动量因子的修正——殊途同归的聪2023年06月12日
明版
证券分析师高子剑
[Table_Tag]
[Table_Summary]执业证书:S0600518010001
研究结论
021
◼前言:东吴金工在以往“动量因子切割”研究的基础上,加入“量”的信息,gaozj@
发现日内与隔夜的价量关系,蕴藏着不同的特征与逻辑:日内高换手率研究助理庞格致
对应的日内收益提供反转信号,而前一交易日高换手率对应的隔夜收益
提供动量信号。本篇报告尝试在此基础上,寻找更加有效的特征来加强执业证书:S0600122090090
动量因子的信号。panggz@
◼隔夜价量的改进:知情交易者的比例在下午最后半小时的交易时段会有相关研究
所提升,使用昨日部分交易时段换手率对隔夜收益进行切割,效果最好
的是14点30分至15点0分,即最后半小时。《成交量对动量因子的修正:日
与夜之殊途同归》
◼日内价量的改进:将日内收益拆分为上午收益和下午收益,分别使用上
2019-08-29
午换手率和下午换手率进行切割;再根据股价涨跌幅方差与成交量大致
成正比的特性,计算日内每分钟的标准化股价涨跌幅作为“聪明”指标,
衡量该分钟知情交易的参与度。将当日上、下午“聪明”指标最大的各
20%(24分钟)作为知情交易最集中的“聪明”时段,使用该时段换手
率对上、下午收益进行切割,最终得到的“聪明”日内因子10分组多
空对冲信息比率从1.72提升至2.45。
◼“聪明”动量因子:分别对日内、隔夜因子进行改进后,重新合成的“聪
明”动量因子在回测期2014/01/01-2023/04/30内,以全体A股为研究样
本,IC均值为-0.055,年化ICIR为-2.58,10分组多空对冲的年化收益
约为27.01%,信息比率约为2.79,月度胜率为76.58%,最大回撤为
8.49%;正交中信一级行业与Barra风格因子后,纯净因子10分组多空
信息比率仍有2.62。
◼风险提示:(1)本报告所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发
生重大变化;(2)单因子模型风险;(3)数据测算误差风险。
1/35
东吴证券研究所
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1.前言5
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