医疗数据应用价值.pptx

大数据时代对医疗数据的应用

-—献给所有医学生，启发与参

考;名词解释

?大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数椐

?结构化与非结构化相对于存储在关系型数

据库里，用二维逻辑表来表现的结构化数据而言，那些不方便用数据库二维逻辑表來表现的数据就是所谓的非结构化数据，包括报表、账单、影像、办公文档、扫描文件、Web页面、电子邮件以及多媒体音频和视频信息等。;医疗数据

?表型数据

?生存环境数据

?日常生活习惯数据

?个人数据（免疫，代谢）;医院中的医疗数据;时ttB疋时i+_;大数据的“大考”;医疗大数据的再应用——展望?面向管理层

?面向科研研究与临床

?面向患者

分析数据;面向管理层

?1.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

?汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决运能力

?2.网络平台和社区

?另一个潜在的大数据启动的商业横型是M络平台和大数据，这些平台己经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeM网站，病人W以这个网站上分亨治疗经验;S网站，医生可以在这个网站上分争:医疗见解；Participatorymedicine.o「g网站，这家非？?初性纟H织运背的网士鼓励病人积极进行治疗。;面向管理层

?3.公众健康

?大数裾的使川吋以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全而的疫情监测，并通过集成疾病监测和响沌柷序，快速进行响戍。卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询，将会人幅提高公众健康风险怠识，同时也将降低传染病感染风险。;面向管理层;面向临床;乔布斯在与胰腺癌症斗争的过程;?他是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DMA进行排序的人，通过分析整个基因数据的大数据文档，乔布斯的医生能基于他的特定基因组成按需用药。资料显示，胰腺癌患者的死亡率极高，出现症状后患者的平均寿命仅为9个月，

5年牛存率不到2%，似是乔布斯通过大数据技术幵发出的个性化药物将生命延长了好儿年。;面向临床V*

?2.临床决策支持系统

?临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。口前的临床决策支持系统分析医生输入的条0，比较其与阪学指引不同的地方，从而提醒民生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，阪疗服备提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan^科亟症病房的研究屮，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。;?3.远程病人监控

?从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设格（杏看病人是否止在遵从医嘱），从而确定今后的用药和治疗方案。

?远程病人监护系统对治疗慢性病患者是t常冇用的。举个例子，远程监控可以提醒睬屮对充iflL性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏裒竭的标志之一是由r保水产生的体重增加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊跫，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的h标。;?4.档案分析

?在病人杓案方面应用品级分析町以确定哪些人是苁类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识別哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也付以帮患#从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。;面向科学研究-

?1.预测建模

?医药公司在新药物的研发阶段，nJ*以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产川比，从而配备最佳资源组合。模型基孓药物临床试验阶段之前的数据集及弔期临床阶段的数据集，尽川‘能及时地预测临床结果。评价因素包栝产品的安金性、冇效性、潜在的副作用和整体的试验结果。

?除了研发成本,医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更离潜在帘场冋报和治疗成功率的药物。;医师科学家

?论文数据

?建立标木库（表型数据，个人数裾。。。）?三位一体的科研平台：科研，临床，期随访。;?2.个性化治疗

?另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数裾集（例如基因组数裾）的分析发展个性化治疗。这一考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。;面向患者;面向患者;互联互通;

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