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2023-12-06 发布于四川
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适用于动态视频的微表情识别模型、方法及应用.pdf

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本发明提供一种适用于动态视频的微表情识别模型、方法及应用，该微表情识别模型包括特征提取模块以及分类模块，特征提取模块内包括级联的细粒度特征提取层和粗粒度特征提取层，将包括人脸微表情的动态视频首先处理成光流特征图后并将其分割为代表不同人脸面部区域的多个面部光流特征图，每一面部光流特征图进行线性投影和分割后输入同一局部特征提取区块中得到局部细粒度特征，所有局部细粒度特征输入到全局特征提取区块中得到全局粗粒度特征，全局粗粒度特征输入到分类模块中得到分类结果，以更好地关注于人脸微表情的局部特征达到更好的

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117173769A

(43)申请公布日2023.12.05

(21)申请号202311263023.7

(22)申请日2023.09.27

(71)申请人城云科技（中国）

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