蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟讲义课件.pptxVIP

17.蒙特卡罗(MonteCarlo)模拟;蒙特卡罗模拟;必要性;另一类形式与MonteCarlo方法相似，但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法”(Quasi-MonteCarlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均

匀分布序列(数学上称为LowDiscrepancySequences)代替MonteCarlo方法中的随机数序列。对某些问

题该方法的实际速度一般可比MonteCarlo方法提出高数百倍，并可计算精确度。

/gkjqy/rkx/rd2.htm;许多计算机系统都有随机数生成函数;如;其它算法;Maplehasacollectionofrandomnumbergenerators.如：

With(stats)

x:=uniform(0..1):

seq(x(),i=1..10);;如 (b-a)r+ainteger((n+1)r);应用之一;我们可产生一系列随机数

可简单取3个随机数构成一个随机点，即

相应地，;例如：求

其中

在该区域中取5000个点，可得该积分约0.57.;计算体积;计算体积之作业：冰淇淋的体积;应用之二;蒲丰的投针问题Buffon’sNeedleproblem;中子屏蔽问题;21点问题;参数拟合问题;辐射转移问题;注意：如果x高端较平，则作适当截取;试验粒子数值模拟;算法（常微分）;模拟结果