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化比较的数据Cb=[0;0;0;0];%初始化比较的数据mi67取=0.73，U可分5类{u}，{u}，{u,u}
化比较的数据Cb=[0;0;0;0];%初始化比较的数据mi
67取=0.73，U可分5类{u}，{u}，{u,u}，{u
610.360.150.7710.610.610.610.3
5087.5。将z0,d0,d1,d2,d3带入（5.24）
，试求其传递闭包。
模糊数学
1.模糊集合及其运算部分作业：
xxxxx
设U,,,,
12345
10.40.80.50.5
解：
R
0.5
101
010
101
101
11
00
11，R
0.8
11
101112.模糊聚类分析部分作业
1）设有模糊相似矩阵如下：R
10
01
10
00
00
1
0.4
0.5
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0.40.5
10.6
0.61
R
0.410.40.40.4
0.80.410.50.5
0.50.40.510.6
0.50.40.50.61
R，求0.5,
R
0.8
2）模糊聚类问题
某高中高二有7个班级，学生成绩的好与差，没有明确的评定界限，并且班级间成绩好坏的表现具有一定的模糊不确定性。各班级成绩指标值见表1。
表17个班4门基础课的成绩指标
以教学为主的教师，权重A1=(0.2,0.5,0.1,0.2学型教授，不可晋升为科研型教授，这与实际实相符的。5.模糊线61，U可分3类{u}，{u}，{u,u,u,u,u}。12.140.290.290.140.140.14（2）综合评判ijijxxmaxx（1
以教学为主的教师，权重A1=(0.2,0.5,0.1,0.2
学型教授，不可晋升为科研型教授，这与实际实相符的。5.模糊线
61，U可分3类{u}，{u}，{u,u,u,u,u}。12
.140.290.290.140.140.14（2）综合评判
ij
ij
x
x
max
x
（1）
解：问题的分析：
解决上述问题可运用模糊聚类分析方法。现以7个班级某次其中考试的四门主课成绩为依据，对7个班级成绩好坏的相关程度分类。
设7个班级组成一个分类集合：X(x,x,,x)分别代表1班到7班。每个班
127
级成绩均是四门基础课(语文、数学、英语、综合)作为四项统计指标，即有
X{X,X,X,X}这里X表示为第i个班级的第j门基础课指标
iji1i2i3i4ij
(i1,2,,7;j1,2,,4)。这四项成绩指标为：语文平均成绩X，数学平均成
i1
i2i3i4
绩X，英语平均成绩X，综合平均成绩X。
问题的解决：
1、数据标准化
ijmaxmin
班级的同一门基础课平均成绩的最大值和最小值。X为第i个班级第j门基础课
ijminijmax
ij
min
ij
表2平均成绩指标值的标准化数值
式中x是第ii个班级第j门基础课平均成绩的原始数据，x和x分别为不同
平均成绩指标的标准化数值。当xx时，x0，当xx时，x1。
2、用最大最小法建立相似矩阵
计算模糊相似矩阵R，根据标准化数值建立各班级之间四门基础课成绩指标
的相似关系矩阵，采用最大最小法来计算r：
x
采用极差变换X
，min
，
较的数据fori=1:7forj=1:7form=1:4Ca教授为例：因素集U={政治表现及工作态度，教学水平，科研水平7x1,3x87.5325020,x,x012上述线性规划问价矩阵：0.570.290.1400R000.710.140ij其中r[0,1],(
较的数据fori=1:7forj=1:7form=1:4
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