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:GPT技术的应用探索之路开拓人力资源领域——2023年HR-GPT行业解决方案数据安全数字化部署岗位新需AIGC
第一章
来源:Cision,IT之家,技术领导力,公开资料整理,灼鼎咨询研究。3人力资源GPT热点资讯?2023年3月,人才生命周期管理领域的全球领导者Beamery宣布推出TalentGPT,这是世界上第一个用于人力资源技术的生成人工智能,可为经理、招聘人员、候选人和员工提供个性化体验。TalentGPT建立在Beamery人才图谱之上,跟踪有关候选人,公司,技能和工作的超过17亿个数据点,并使用来自预先训练的LLM的生成AI来增强Beamery屡获殊荣和偏见审计的AI模型,为用户提供深度个性化的见解和建议,并实时生成适应不断变化的客户信息和内容。?2022年12月,估值73亿美元的硅谷独角兽公司ScaleAl,正式聘请一位名为RileyGoodside的网红担任“提示工程师”(PromptEngineer)。这一事件的划时代意义在于开创了人类历史上一个全新的岗位。人力资源AIGC观点聚焦?在人才获取、评估方面,它可能给人力资源部门带来的一个主要挑战是,它无法理解背景以及模型预测和决策中可能存在的偏见。——全球投资公司LighthouseCanton人力资源集团主管CharuKunwar?ChatGPT工具仍处于早期阶段,个人和组织需要时间来充分了解其功能并在日常运营中实施它。此外,人们需要注意解决数据隐私风险。——研究和教育公司WileyIndia国家负责人RiteshKumar?人们总是担心机器和技术可能会取代人力资源。但机器和技术不会消除人力资源工作,它们只会增强人力资源工作。——QuessCorp首席人力资源官RuchiAhluwalia热点资讯专家观点聚焦×探索是落地的,态度是有根据的
HR-GPT是一款专门为人力资源领域进行了优化和特别设计的GPT预训练语言模型,能够在多个方面发挥作用,包括人力资源战略规划、组织结构设计与管理、员工培训与发展、劳动关系管理以及绩效考核制定等。通过分析企业的数据和需求,HR-GPT可以为企业提供全方位的人力资源服务,帮助企业优化管理模式、提高员工的工作效率和企业的竞争力。GPT全称生成式预训练,于2018年6月由OpenAl在论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》中提出,是AI生成内容(AIGC)在文字模态下的分支应用之一。HR-GPT价值定位分析×信息说明:本页内容结合GPT生成内容输出。来源:GPT,灼鼎咨询研究。achatGPT对话生成bGPT通用语言模型cHR-GPT人力资源领域应用较长通用性强,适用于多种NLP任务大量互联网无监督数据较长较短更加专注于招聘、人力资源匹配等相关场景人力资源领域特定数据对话生成流畅自然大量对话语料库机器翻译、语言理解、文本摘要等多种NLP任务招聘信息处理、简历筛选、面试模拟等应用场景模型名称训练时间训练数据模型优势从GPT到HR-GPT,从通用走向垂直对话系统、智能客服※
来源:HR智享会,猎聘,WTW,灼鼎咨询研究。5APEXCONSULTING随着疫情缓解并进入新阶段,企业纷纷加快推进数字化部署,引入数字化技术与数字技术人才招募为关键发力点。聊天机器人市场热度显著,有望借力GPT模型训练,承担HR日常答疑等基础工作,以减负实现增效。GPT引领AI新风尚,人才短缺显著,数字科学类岗位陷入“招”、“留”双困疫后竞争风浪起,办公线上化趋势愈强,企业积极引入数字化技术/工具HR-GPT发展背景洞察
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