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一种基于网络层IP包头的网络流量分类方法包括：采集网络流量数据作为数据集，并对所述数据集进行预处理，构建并训练基于外部注意力机制与卷积神经网络的模型：所述模型包括嵌入层，外部注意力层，卷积层和线性层；设置训练参数；在训练集的样本数据上使用GPU训练模型，根据准确率和训练时间选择神经网络模型的超参数；将所述测试集输入至所述基于外部注意力机制与卷积神经网络的模型进行测试，并将分类的性能指标结果保存到.txt文档中。本方法选择以单个数据包为分类基本单位，同时选择仅使用包头作为输入，加快分类的速度以满足
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117201091A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311089106.9
(22)申请日2023.08.28
(71)申请人中国矿业大学（北京）
地址10
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