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素养5分。
一、竞赛时间、内容及总成绩
(一)竞赛时间
竞赛时间共为6小时,参赛队自行安排任务进度,休息、饮水、
如厕等不设专门用时,统一含在竞赛时间内。
(二)竞赛内容概述
序号
任务名称
具体内容
任务一
大数据平台环境搭建
按照大数据分析平台需求,需要完成Hadoop完全分布式、Spark安装配置、Flink安装
配置、Hive安装配置、Kafka安装配置、Flume安装配置
任务二
离线数据抽取
按照要求使用Scala语言完成特定函数的编写,使用Spark抽取MySQL指定数据表中的新增的数据到ODS层的指定的分区表中
任务三
离线数据统计
使用Scala语言编写程序获取ODS层指定分区表中的数据进行清洗,并完成销量前5的商品统计、某月的总销售额统计、指定月份的销售额统计、各用户在线总时长统计,并将统计后的数据存入MySQL数据库中
任务四
数据采集与实时计算
启动业务系统,按照要求使用Flume将用户操作日志采集并存入Kafka中并使用
Flink、Scala消费Kafka中的数据将其进行聚合计算出商城在线人数,将结果存入
Redis中,并统计该系统的UV与PV将结果存入MySQL中
任务五
数据可视化
编写前端Web界面,调用后台数据接口,使用Vue.js、Echarts完成数据可视化
任务六
综合分析报告
根据要求编写综合分析报告
(三)竞赛总成绩
“大数据技术与应用”赛项竞赛总成绩为100分,其中包含赛场职业
2
二、任务须知
1.每组参赛队分配一台竞赛服务器、三台客户机,拥有独立IP
组。
2.本次比赛采用统一网络环境比赛,请不要随意更改客户端的网络地址信息,对于更改客户端信息造成的问题,由参赛选手自
行承担比赛损失;
3.请不要恶意破坏竞赛环境,对于恶意破坏竞赛环境的参赛者,
组委会根据其行为予以处罚直至取消比赛资格。
4.比赛过程中及时保存相关文档。
5.比赛相关文档中不能出现参赛学校名称和参赛选手名称,以赛
位号(工位号)代替。
6.参赛选手请勿删除模板内容,若因删除导致任何问题后果自负。
7.若同一文档由不同选手完成,须将文档合并后作为最终结果提
交到U盘中。
8.比赛中出现各种问题及时向现场裁判举手示意,不要影响其他
参赛队比赛。
三、任务说明
本项目要求完成离线电商数据统计分析,完成大数据平台环境搭建、离线数据抽取、离线数据统计、数据采集与实时计算、数据可视
化及综合分析报告编写等工作。
提供的相关资源包括:
1.大数据环境搭建中需要用到的组件安装包
2.电商相关数据
3
3.大数据分析集群环境
4.离线数据抽取开发环境
5.离线数据统计开发环境
6.数据采集与实时计算开发环境
7.数据可视化开发环境
8.综合分析报告文档模板
任务一:大数据平台环境搭建
按照大数据分析平台需求,需要完成Hadoop完全分布式、Spark安装配置、Flink安装配置、Hive安装配置、Kafka安装配置、Flume
安装配置。
任务二:离线数据抽取
按照要求使用Scala语言完成特定函数的编写,使用Spark抽取
MySQL指定数据表中的新增的数据到ODS层的指定的分区表中。
任务三:离线数据统计
使用Scala语言编写程序获取ODS层指定分区表中的数据进行清洗,并完成销量前5的商品统计、某月的总销售额统计、指定月份的销售额统计、各用户在线总时长统计,并将统计后的数据存入MySQL
数据库中。
任务四:数据采集与实时计算
启动业务系统,按照要求使用Flume将用户操作日志采集并存入
Kafka中并使用Flink、Scala消费Kafka中的数据将其进行聚合计
4
算出商城在线人数,将结果存入Redis中,并统计该系统的UV与PV
将结果存入MySQL中。
任务五:数据可视化
编写前端Web界面,调用后台数据接口,使用Vue.js、Echarts
完成数据可视化。
任务六:综合分析报告
根据项目要求,完成综合分析报告编写。
四、竞赛结果提交要求
(一)提交方式
任务成果需拷贝至提供的U盘中。在U盘中以XX工位号建一个文
件夹(例如01),将所有任务成果文档保存至该文件夹中。
(二)文档要求
竞赛提交的所有文档中不能出现参赛队信息和参赛选手信息,竞
赛文档需要填写参赛队信息时以工位号代替(XX代表工位号)。
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