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第四章 大数定律与中心极限定理
设D(x)为退化分布:
?0 x?0D(x)??
?0 x?0
?
讨论下列分布函数列的极限是否仍是分布函数?
(1){D(x?n)};(2){D(x?
1)};(3){D(x?
10},其中n?1,2,?
n n
F x解:(1)(2)不是;(3
F x
( )
设分布函数 n 如下定义:
? 0
x??n
F(x)?limF
F (x)?
n
(x)
?x?n
?
1?2n
1
?
?
n?x?n
x?n
问 n?? n
是分布函数吗?
解:不是。
设分布函数列
{F (x)}
n
弱收敛于分布函数
F(x)
,且
F(x)
为连续函数,则
{F (x)}
n 在
(??,?)
上一致收敛于
F(x)
。
证:对任意的
? ?0
,取M
充分大,使有
1?F(x)??,?x?M;F(x)??,?x??M
对上述取定的M,因为F(x)在[?M,M]上一致连续,故可取它的k分点:
x ??M ?x
1 2
使有
???x
?x ?M
k?1 k ,
F(x
i?1
)?F(x
i
)??,1?i?k
,
x ???,x ??
再令 0 k?1 ,则有
F(x )?F(x)??,0?i?k?1
i?1 i (1)
这时存在N,使得当n
?N时有
|F (x
n i
)?F(x
i
)|??,0?i?k?1
(2)
成立,对任意的
x?(??,?)
,必存在某个
i(0?i?k)
,使得
x?(x
i
,x )
i?1 ,
由(2)知当
n?N
时有
F (x)?F
n n
(x
i?1
)?F(x
i?1
)??
(3)
F (x)?F (x
n n i
)?F(x
i
)??
(4)
由(1),(3),(4)可得
F(x)?F(x)?F(x
n
i?1
)?F(x)???F(x
i?1
)?F(x
i
)???2?
,
F (x)?F(x)?F(x
n i
)?F(x)???F(x
i
)?F(x
i?1
)????2?
F
即有 n
(x)?F(x)?2?
成立,结论得证。
??????
?
?
??
??
同时依概率收敛于随机变量?
与?,证明这时必有
P(???)?1
。
? ?
证:对任意的
0 ??????????
有 ??
???
n
???
??2??,故
??
0?P????????P????
????P??
???
???0,n?0
??0
? ?
? n 2?
P????????0
? ?
? n 2?
?即对任意的 有 成立,于是有
?
? ?P??????P???????
? ?
1?????
??k
??
P?????
1??0
?k
?
?k?1?
从而P(???)?1成立,结论得证。
?? k?1 ? ?
设随机变量序列???,???分别依概率收敛于随机变量?与?,证明:
n n
? ??
(1) n n
?P???? ?
;(2)
?? ?P????
nn 。
n
??
?????
证:(1)因为
?? ????????? ????????
???
??? ?
????
??故n
??故
??
0?P(????? ?? ??)?P????
? ?
????P????
??
????0,n??
?
n n ?
? ?
n 2? ?
?
n 2?
? ??
即 n n
?P????
成立。
?2
?(2)先证明这时必有 n
?
?P??2
。对任给的
??0,?
?0 M
取
足够大
?? ?1?
P?? ?
M?1??? M N
? ?
M ,使有
?
2 成立,
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