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本发明公开了一种输电线关键部位识别与缺陷检测方法,包括以下步骤:搭建输电线巡检数据采集系统,获取输电线图像数据,并对图像数据进行预处理,形成图像数据集;根据所述图像数据集进行输电线图像数据特征分析,得到输电线关键部位特征;根据输电线关键部位特征,构建基于YOLOv7的输电线关键部位识别与缺陷检测模型,并通过图像数据集对模型进行迭代训练,得到最优模型;获取待测图像,通过所述最优模型对输电线待测图像进行关键部位识别与缺陷检测。本发明解决了如何准确且快速的对输电线路关键部位进行实时、精准监测并输出结果
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117197555A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311135375.4G06Q50/06(2012.01)
(22)申请日2023.09.
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