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本发明公开了一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统，将超高清图像输入到采样网络模型中以输出网络增强后的超高清图像；采样网络模型的训练过程如下：S1：构建训练集；S2：对超高清降质图像进行非均匀采样，得到采样率不同的低分辨率降质图像；S3：通过Full‑net网络对超高清降质图像进行特征提取得到特征Fu，通过Low‑net网络对低分辨率降质图像进行特征提取得到特征Fs；S4：基于可逆的像素对齐对特征Fs进行映射处理，得到对齐的特征S5：将已经对齐的特征和Fu进行特征融合得到网络增强后的超高
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117196988A
(43)申请公布日2023.12.08
(21)申请号202311190070.3
(22)申请日2023.09.14
(71)申请人中
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