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CNN卷积神经网络原理.docx

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    CNN卷积神经网络原理

    RevisedbyJackonDecember14,2020

    一、CNN卷积神经网络原理简介

    本文主要是详细地解读CNN的实现代码。如果你没学习过CNN，在

    此推荐周晓艺师兄的博文：，以及UFLDL上的、

    CNN的最大特点就是稀疏连接（局部感受）和权值共享，如下面两图所示，左为稀疏连接，右为权值共享。稀疏连接和权值共享可以减少

    所要训练的参数，减少计算复杂度。

    至于CNN的结构，以经典的LeNet5来说明：

    这个图真是无处不在，一谈CNN，必说LeNet5，这图来自于这篇论文：，论文很长，第7页那里开始讲LeNet5

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