调查问卷设计及处理-课件.pptxVIP

数学建模基础;调查问卷;1统计学基础及术语解释;1.2信度和效度分析;1.3变量关系研究;2问卷设计说明及注意事项;2.2问卷设计框架;;框架内容;;;3量表类问卷影响关系研究;3.2分析方法;3.3分析实例;1.样本背景信息统计（频数分析）;5. 效度分析;8. 多元线性回归;4量表类问卷权重研究;根据成分得分系数矩阵得出因子表达式： 因子1=0.466*A1+0.313*A2+……-0.013*D2

…

因子4=-0.021*A1+0.037*A2……+0.435*D2

根据上述公式计算最终综合得分;5聚类样本类和非量表类问卷研究;SPSS中聚类分析：;聚类分析基本步骤：;聚类分析（数据:5-3.sav）

分析?分类?K-均值聚类?V1~V5放入变量窗口?聚类数为3；

保存?勾选聚类成员，选项?ANOVA表；

初始聚类中心表，第一类最优，第三类次之；最终聚类中心表，第一类最优，第三类次之，第二类不理想；ANOVA显著性都通过；

分析?分类?两步聚类?V1~V5放入连续变量窗口?聚类数量固定为3；

聚类质量图可以看出聚类效果可以接受，双击模型概要图，选择预测变量重要性，可以看出因子对聚类建模的重要性高低情况；

分析?分类?系统聚类?V1~V5放入连续变量窗口；

绘图?勾选谱系图；;非量表类问卷研究;Logistic分析（数据:5-4.sav）

研究性别、年龄、专业和生活费对“您未来是否有意愿购买理财产品”的

影响情况；

分析?回归?二元Logistic?将Q19_New放入因变量窗口，Q2~Q5放入协

变量窗口；

Q2和Q4是分类数据，需要进行虚拟变量处理，分类?将Q2和Q4放入分类

协变量窗口；

选项?勾选H-L拟合度；

分类变量编码表中，体育类为“000”表示为参照项；女性为“0”表示为参照

项；

模型汇总表，CSR2和NagelkerkeR2伪系数决定迭代次数；

HL检验表，HL检验是验证真实数据情况是否与模型拟合结果表现一致，P值小于0.05则说明真实数据与模型拟合情况不一致；

分类表，体现模型拟合情况，整体拟合正确率是77.1%；

方程中的变量表，查看P值，若P值大于0.05则表示没有呈现出显著性；反之则呈现出显著性，根据分类变量编码表得知Q4（2）表示Q4（010）为

文科类；

理工类P值为0，说明呈现显著性，B值为-2.139，也就是说相对于体育类

样本，理???类样本未来理财意愿明显更低。;6问卷分析思路和分析方法;操作实训：北京大学师生对咖啡屋及类似休闲 场所的需求调查;受访者人口背景特征分析

是否去过咖啡店与性别、年龄、学历身份、收入的关系

受访者对现有酒吧的习惯和态度

对光顾频次和咖啡店偏好情况，喜欢的原因和光顾的原因

受访者在酒吧消费情况

最频繁光顾的咖啡店与消费品、与人均花费间的关系

背景资料的相关分析

最频繁去处、最喜欢去处与人口背景资料，人口背景资料间关系。