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gpt问法

很多反馈“GPT写出来的文章实在太差了！””但是当打开用户写的指令一看，就知道问题出在哪了。因为提示指令写得实在太简单了！

这篇文章，给大家讲解一下目前最先进的提问方法，帮助你创作出优秀文案或内容。

一、提问太简单的分析

比如指令是：“你是一名十年经验的作家，帮我写一篇文章，主题是“年轻人不必着急结婚”，内容要吸引人，1200字左右。”

这样的提问，要是能写出一篇高质量的文章，那才是小概率事件，ChatGPT只是一个共享的临时外包，就跟新来的实习生一样懵懂，对于我们想要的高质量内容创作，是缺乏标准认知的。

ChatGPT确实拥有海量知识，智商也高，分析起来头头是道，但他初入社会并没有工作经验，执行容易变形，实在难以独当一面，关键是他记忆力还差，聊几个回合就把前面的指令给忘了。

当你给ChatGPT下达一条宽泛的提示指令(Prompt)，得到的结果注定是宽泛的，ChatGPT的智脑闪现过一万种生成概率，最后只会选择最符合机器逻辑的、生硬的回答返给你。

再比如：

“写一份抖音爆款文案”

“写一份短视频爆款剧情文案”

“写一份短视频百万点赞的文案”

不是说AI写不出来，但一句话就想让AI写出来一份百万大爆款，多少有点把AI当成是许愿瓶。

AI说到底本质上还是个工具，工具能发挥多大的价值，取决于使用的人，而不是工具本身。

二、gtp最先进的提问方法

CoT提示是一种引导语言模型详细阐述其解决问题过程的方法。

其核心在于提供一个框架，让AI能够模拟人类解决问题时的逻辑思考步骤。

具体来说的话，CoT提示一般包括这5个要素：

1.问题解析：提示模型先解析问题，明确要解决的具体问题是什么。

2.逐步解释：模型接着展示解决问题的逐步逻辑，就像一个人在思考时会做的那样。

3.合理假设：如果需要，模型可以提出合理的假设来辅助解题。

4.详细推理：强调细节和逻辑推理的过程，而不仅仅是给出最终答案。?

5.得出结论：最后，模型提供明确的答案或解决方案，并解释其如何得出。

这种写法的主要作用是提高模型输出的解释性和逻辑性，让AI在解决复杂问题时更加高效和准确。

当然，这只是CoT提示的基础逻辑，而不是说一定要每一步都要遵循这5个步骤。

三、模拟案例

比如，我们要写一篇爆款短视频文案，CoT提示方法就可以通过详细阐述文案创作的每一步骤来实现。

每个步骤都相当于一个“思考节点”，帮助你系统地构建引人入胜的内容。

1.开头吸引注意：首先思考怎样的开场能立即抓住观众的注意力，比如一个惊人的声明或一个引人深思的问题。

2.展示核心内容：然后详细描述视频的主题，思考怎样表达能最好地吸引目标观众。

3.激发情感反应：接着思考如何通过幽默、惊喜元素或情感共鸣来进一步吸引观众。

4.展示亮点：考虑视频的独特之处或最吸引人的部分，确保这部分在文案中被突出展示。

5.号召行动：最后，思考怎样的号召性用语可以促使观众进行互动，如点赞、分享或评论。

那最后写出来的提示词可能就是这样：

“用一个引人注目的开场白开始，比如一个令人惊讶的事实或一个引人入胜的问题。”

“接着简要介绍视频的主题，确保内容既有趣又与目标观众相关。”

“用幽默、惊喜或情感共鸣的元素来吸引观众。”

“强调视频中的亮点或独特之处，让观众明白为何这个视频值得观看。”

“以一个号召性语句结束，比如邀请观众点赞、分享或留言。”