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本申请涉及一种基于多模态超图聚类的文档分类方法及装置,其中,方法包括:从多模态文档数据集中,提取每份文档的至少一个图像模态特征和至少一个文本模态特征;利用至少一个图像模态特征和至少一个文本模态特征对所述多模态文档数据集进行超图结构化建模,得到不同模态的超图结构;以不同模态的超图结构进行多超图融合,得到融合超图,并对融合超图进行图上聚类,得到聚类结果,以根据聚类结果得到最终文档分类结果。由此,解决了相关技术中,信息表达方式以文字为主,呈现方式单一,传统文档智能分类方法标注依赖强,无法覆盖多模态文档
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117216620A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310988633.7
(22)申请日2023.08.07
(71)申请人清华大学
地址100084
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