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2023-12-13 发布于四川
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本发明涉及机器学习领域，本发明提供一种业务流程预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：将事件日志中的各业务流程构建为事件轨迹；对所述事件轨迹进行转化得到高维稀疏特征向量，通过预设嵌入层将所述高维稀疏特征向量转变为低维稠密特征向量；将所述低维稠密特征向量输入业务流程预测模型，得到业务流程预测结果，所述业务流程预测模型是基于异构神经网络构建的。本发明实现同时通过不同的方式获取任务的特征表示，以减少信息的丢失，并将多任务学习模型优化部分的加权算法改进为自适应动态加权，提升训练效率和多个任务的并

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117217362A

(43)申请公布日2023.12.12

(21)申请号202311048365.7

(22)申请日2023.08.18

(71)申请人华北电力大学

地址102206

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